基于简化基因组测序技术（SLAF-seq）对304份葡萄种质测序获得的4241729个SNP位点，依次按照SNP位点只在染色体上的DNA链上前后大于50bp序列保守；具有二态性；SNP位点在304份葡萄种质中的基因型缺失率（Missing rate）<0.05，MAF>0.3；304份葡萄种质的重测序单个SNP位点平均测序深度>=10×；具备特异性等条件，筛选一组高质量SNP位点，用于KASP标记的转化。使用Perl语言计算出一组能够有效区分304份测序种质的标记，并用23份葡萄代表性品种进行初筛。充分结合前人研究进展，将课题组已筛选出的22个KASP标记同初筛出的标记一起使用348份葡萄种质进行复筛。对复筛的结果进行群体结构分析、主成分分析、遗传进化聚类分析验证标记的可靠性和准确性，并确定出一组核心KASP标记，构建葡萄品种SNP分子鉴定体系。从基于简化基因组测序技术（SLAF-seq）对304份葡萄种质测序获得的4 241729个群体SNP位点中筛选517个高质量的SNP位点，并成功设计出442个KASP标记。使用程序计算出一组只用能完全区分304份葡萄种质的27个标记组合，并使用23个葡萄代表品种筛选出26个合格的标记。加上课题组前期筛选出的22个标记，共48个KASP标记基于348份葡萄种质复筛出46个优质KASP标记，其MAF值大于0.3的占96%，PIC值均大于0.4，均为高度多态性标记。群体结构分析、主成分分析、聚类分析均显示348份葡萄种质分为2大类最佳。另外，聚类分析更加细化的将其分为6个亚类，证明美洲种、刺葡萄、毛葡萄、山葡萄同欧亚种的遗传距离较远，而欧美杂种、欧山杂种介于两者之间。发现有11组基因型一致的种质，获得一组能够有效鉴别333份葡萄种质的25个KASP标记，鉴定效率达到了95.69%，并作为我国葡萄品种SNP分子鉴定体系的核心标记，其余21个标记作为扩展标记。从4 241 729个群体SNP中筛选517个高质量的SNP位点，并成功设计出442个KASP标记。先后使用23个葡萄代表品种和348份葡萄种质筛选出46个优质KASP标记，构建348份葡萄种质的SNP指纹图谱，并将其中能够有效鉴别333份葡萄种质的25个KASP标记作为我国葡萄品种SNP分子鉴定体系的核心标记，其余21个标记作为扩展标记。因此，基于KASP分型技术的SNP分子标记为葡萄品种的DNA指纹图谱绘制提供了一种新途径。该技术效率高，准确性高，成本低，比目前的其他鉴定方法更具竞争力，在葡萄的DUS测试以及在市场维权等方面具有极好的应用前景。