





中国农业科学 ›› 2026, Vol. 59 ›› Issue (9): 1937-1954.doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2026.09.008
收稿日期:2025-06-04
接受日期:2025-09-08
出版日期:2026-05-01
发布日期:2026-05-06
通信作者:
联系方式:
姚治榛,E-mail:yzzwoshi110@163.com。
基金资助:
YAO ZhiZhen1(
), YANG ZiHong1, ZHANG YingNan2, YIN ChangBin1(
)
Received:2025-06-04
Accepted:2025-09-08
Published:2026-05-01
Online:2026-05-06
摘要:
【目的】揭示水稻绿色全要素生产率(green total factor productivity, GTFP)增长的时空特征与演进规律,以探寻水稻产能提升与减碳的协同路径,为实现水稻生产提质增效提供支持。【方法】基于2006—2023年23个省(市、区)面板数据,构建绿色全要素生产率测算体系,综合使用生命周期评价、超效率SBM-GML模型、收敛模型、核密度估计、马尔可夫链等方法,全面考察中国不同熟制水稻GTFP增长的时空分异特征和动态演进规律。【结果】(1)双季稻“增产-减碳-增汇”的协同发展效果明显;单季稻“增汇”效应滞后于“减碳”效应。(2)单、双季水稻的GTFP均呈增长趋势,相比单季稻,双季稻平均增长速度更快。华中地区单季稻GTFP增长速度高于其他地区;黑龙江、重庆、四川和陕西单季稻GTFP长期处于较高水平,其增长空间受限。(3)单、双季稻全国GTFP存在σ收敛,在种植单季稻的地区中,仅有东北地区GTFP存在σ收敛,种植双季稻的华中和华南地区存在σ收敛。全国及各地区GTFP存在绝对β收敛和条件β收敛。(4)单、双季稻GTFP增长的多极分化现象随着时间推移趋于弱化,但区域差异仍然较大,高增长地区对低增长地区有辐射带动作用。【结论】要分类型制定单、双季稻减碳增汇推进策略,分区域构建水稻产能提升与绿色发展协同推进框架以及探索建立跨区域协作的水稻绿色生产技术扩散机制。
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表1
水稻GTFP核算指标体系"
| 指标Indicator | 分项名称Sub-item name | 变量名称Variable name |
|---|---|---|
| 投入变量 Input | 劳动Labor | 劳动力投入Labor input (d·hm-2) |
| 资本Captain | 种子使用量Seed usage (kg·hm-2) | |
| 化肥施用量Chemical fertilizer application rate (kg·hm-2) | ||
| 农药使用量Pesticide application rate (kg·hm-2) | ||
| 灌溉用电量Electricity consumption for irrigation (kWh·hm-2) | ||
| 机械柴油用量Diesel consumption for machinery (kg·hm-2) | ||
| 产出变量 Output | 期望产出Desirable output | 水稻产量Rice yield (kg·hm-2) |
| 土壤固碳Soil carbon sequestration (kgCO2-eq·hm-2) | ||
| 非期望产出Undesirable output | 温室气体排放Greenhouse gas emissions (kgCO2-eq·hm-2) |
表2
2006—2023年单季稻和双季稻的ML、CML和GML指数及其分解情况"
| 周期 Cycle | 单季稻Single cropping rice | 双季稻Double cropping rice | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| (1) | (2) | (3) | (1) | (2) | (3) | |
| ML | EC | TC | ML | EC | TC | |
| 2006-2010 | 1.0154 | 0.9895 | 1.0262 | 1.0026 | 1.0044 | 0.9982 |
| 2011-2015 | 1.0394 | 1.0124 | 1.0267 | 1.0322 | 0.9875 | 1.0453 |
| 2016-2020 | 1.0508 | 1.0155 | 1.0347 | 1.0376 | 1.0095 | 1.0278 |
| 2021-2023 | 1.0427 | 0.9826 | 1.0643 | 1.0443 | 0.9914 | 1.0534 |
| 年均值Annual average value | 1.0364 | 1.0018 | 1.0350 | 1.0274 | 0.9989 | 1.0285 |
| CML | CEC | CTC | CML | CEC | CTC | |
| 2006-2010 | 1.0221 | 0.9985 | 1.0236 | 1.0013 | 1.0058 | 0.9955 |
| 2011-2015 | 1.0517 | 1.0126 | 1.0386 | 1.0423 | 0.9851 | 1.0581 |
| 2016-2020 | 1.0522 | 1.0216 | 1.0299 | 1.0410 | 1.0116 | 1.0292 |
| 2021-2023 | 1.0472 | 0.9754 | 1.0736 | 1.0488 | 0.9847 | 1.0651 |
| 年均值Annual average value | 1.0428 | 0.9998 | 1.0430 | 1.0315 | 0.9981 | 1.0335 |
| GML | GEC | GTC | GML | GEC | GTC | |
| 2006-2010 | 0.9945 | 0.9923 | 1.0022 | 1.0255 | 1.0059 | 1.0195 |
| 2011-2015 | 1.0462 | 0.9842 | 1.0630 | 1.0486 | 0.9718 | 1.0790 |
| 2016-2020 | 1.0384 | 1.0235 | 1.0145 | 1.0715 | 1.0217 | 1.0487 |
| 2021-2023 | 1.0213 | 0.9756 | 1.0468 | 1.0632 | 0.9868 | 1.0774 |
| 年均值Annual average value | 1.0253 | 0.9958 | 1.0296 | 1.0508 | 0.9974 | 1.0535 |
表3
2006—2023年6大稻作区23个省(区、市)年均GML指数及其分解情况"
| 产区 Producing area | 单季稻Single cropping rice | 双季稻Double cropping rice | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GML | GEC | GTC | GML | GEC | GTC | ||
| 东北稻作区Northeast | 1.0125 | 0.9923 | 1.0204 | ||||
| 内蒙古Inner Mongolia | 1.0185 | 0.9522 | 1.0697 | — | — | — | |
| 辽宁Liaoning | 1.0316 | 1.0240 | 1.0074 | — | — | — | |
| 吉林Jilin | 1.0164 | 1.0003 | 1.0160 | — | — | — | |
| 黑龙江Heilongjiang | 0.9843 | 0.9939 | 0.9903 | — | — | — | |
| 华北稻作区North | 1.0531 | 1.0062 | 1.0467 | ||||
| 河北Hebei | 1.0613 | 1.0236 | 1.0368 | — | — | — | |
| 山东Shandong | 1.0557 | 0.9952 | 1.0608 | — | — | — | |
| 河南Henan | 1.0425 | 0.9999 | 1.0426 | — | — | — | |
| 华中稻作区Central | 1.0622 | 1.0047 | 1.0572 | 1.0519 | 1.0026 | 1.0491 | |
| 江苏Jiangsu | 1.0736 | 1.0010 | 1.0726 | — | — | — | |
| 浙江Zhejiang | 1.0488 | 0.9741 | 1.0768 | 1.0540 | 0.9930 | 1.0614 | |
| 安徽Anhui | 1.0682 | 1.0345 | 1.0326 | 1.0525 | 1.0032 | 1.0491 | |
| 江西Jiangxi | — | — | — | 1.0330 | 1.0044 | 1.0285 | |
| 湖北Hubei | 1.0659 | 1.0138 | 1.0514 | 1.0574 | 1.0019 | 1.0554 | |
| 湖南Hunan | 1.0545 | 1.0013 | 1.0531 | 1.0629 | 1.0108 | 1.0515 | |
| 西北稻作区Northeast | 1.0037 | 0.9869 | 1.0171 | ||||
| 陕西Shaanxi | 1.0024 | 1.0080 | 0.9945 | — | — | — | |
| 宁夏Ningxia | 1.0051 | 0.9663 | 1.0402 | — | — | — | |
| 西南稻作区Southeast | 0.9823 | 0.9876 | 0.9946 | ||||
| 重庆Chongqing | 0.9988 | 1.0193 | 0.9799 | — | — | — | |
| 四川Sichuan | 1.0148 | 0.9995 | 1.0153 | — | — | — | |
| 贵州Guizhou | 0.9063 | 0.9464 | 0.9576 | — | — | — | |
| 云南Yunnan | 1.0134 | 0.9866 | 1.0272 | — | — | — | |
| 华南稻作区South | 1.0327 | 0.9850 | 1.0484 | 1.0448 | 0.9898 | 1.0555 | |
| 福建Fujian | 1.0327 | 0.9850 | 1.0484 | 1.0330 | 1.0044 | 1.0285 | |
| 广东Guangdong | — | — | — | 1.0189 | 0.9581 | 1.0635 | |
| 广西Guangxi | — | — | — | 1.0596 | 1.0004 | 1.0593 | |
| 海南Hainan | — | — | — | 1.0683 | 0.9971 | 1.0714 | |
表4
单季稻和双季稻GTFP增长的σ收敛检验结果"
| 年份 Year | 单季稻σ收敛检验 σ-convergence test for single cropping rice | 双季稻σ收敛检验 σ-convergence test for double cropping rice | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 东北 Northeast | 华北 North | 华中 Central | 西北 Northwest | 西南 Southwest | 全国 Nation | 华中 Central | 华南 South | 全国 Nation | |
| 2006 | 0.6328 | 0.1426 | 0.1276 | 0.8109 | 0.4436 | 0.5254 | 0.4013 | 0.2274 | 0.4100 |
| 2007 | 0.3808 | 0.1652 | 0.0921 | 0.8689 | 0.4262 | 0.4924 | 0.5276 | 0.1192 | 0.7251 |
| 2008 | 0.3176 | 0.1102 | 0.1835 | 0.8252 | 0.4486 | 0.5214 | 0.4558 | 0.2651 | 0.5537 |
| 2009 | 0.4038 | 0.1781 | 0.2340 | 0.6621 | 0.4353 | 0.4246 | 0.3329 | 0.2492 | 0.5867 |
| 2010 | 0.3322 | 0.2440 | 0.1934 | 0.8130 | 0.4014 | 0.3911 | 0.2574 | 0.1826 | 0.1387 |
| 2011 | 0.3449 | 0.2442 | 0.1614 | 0.8932 | 0.4744 | 0.3850 | 0.2352 | 0.2560 | 0.1953 |
| 2012 | 0.4159 | 0.2385 | 0.1274 | 0.8401 | 0.3856 | 0.3453 | 0.2052 | 0.2037 | 0.1453 |
| 2013 | 0.4711 | 0.1418 | 0.2122 | 0.8397 | 0.4764 | 0.4215 | 0.2878 | 0.3315 | 0.1901 |
| 2014 | 0.4826 | 0.2538 | 0.2171 | 0.7482 | 0.4161 | 0.3629 | 0.2422 | 0.2262 | 0.0162 |
| 2015 | 0.4612 | 0.3921 | 0.4097 | 0.8455 | 0.4759 | 0.4283 | 0.2531 | 0.2197 | 0.1422 |
| 2016 | 0.4951 | 0.1259 | 0.2967 | 0.7746 | 0.4907 | 0.3894 | 0.2608 | 0.2656 | 0.1406 |
| 2017 | 0.4410 | 0.2143 | 0.2745 | 0.5959 | 0.5829 | 0.3801 | 0.2899 | 0.2322 | 0.2712 |
| 2018 | 0.4939 | 0.3532 | 0.2272 | 0.5656 | 0.5545 | 0.3720 | 0.2543 | 0.0841 | 0.3625 |
| 2019 | 0.3272 | 0.2625 | 0.1757 | 0.5433 | 0.5624 | 0.3368 | 0.2300 | 0.1620 | 0.2742 |
| 2020 | 0.3542 | 0.2593 | 0.1861 | 0.5655 | 0.6049 | 0.3323 | 0.2463 | 0.1474 | 0.3690 |
| 2021 | 0.4242 | 0.2832 | 0.2036 | 0.4851 | 0.5719 | 0.3457 | 0.2409 | 0.1874 | 0.3295 |
| 2022 | 0.3260 | 0.1569 | 0.1990 | 0.8117 | 0.5123 | 0.3404 | 0.2372 | 0.1355 | 0.3052 |
| 2023 | 0.3938 | 0.1536 | 0.1645 | 0.8807 | 0.5617 | 0.3643 | 0.2054 | 0.0175 | 0.3164 |
表5
单季稻和双季稻GTFP增长的绝对β收敛检验结果"
| 区域 Region | 单季稻Single cropping rice | 双季稻Double cropping rice | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 全国 Nation | 东北 Northeast | 华北 North | 华中 Central | 西北 Northwest | 西南 Southwest | 全国 Nation | 华中 Central | 华南 South | |
| β | -0.115*** (0.023) | -0.154*** (0.060) | -0.111** (0.060) | -0.089*** (0.045) | -0.035* (0.043) | -0.247*** (0.059) | -0.129*** (0.043) | -0.105** (0.054) | -0.176** (0.071) |
| α | -0.047*** (0.018) | -0.094** (0.048) | -0.018 (0.042) | 0.006 (0.033) | -0.020 (0.039) | -0.168*** (0.052) | -0.029 (0.030) | -0.003 (0.035) | -0.076 (0.055) |
| R2 | 0.145 | 0.165 | 0.090 | 0.049 | 0.269 | 0.382 | 0.072 | 0.046 | 0.118 |
表6
单季稻和双季稻GTFP增长的条件β收敛检验结果"
| 区域 Region | 单季稻Single cropping rice | 双季稻Double cropping rice | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 全国 Nation | 东北 Northeast | 华北 North | 华中 Central | 西北 Northwest | 西南 Southwest | 全国 Nation | 华中 Central | 华南 South | |
| β | -0.393*** (0.038) | -0.533*** (0.121) | -0.656*** (0.175) | -0.513*** (0.115) | -0.367* (0.317) | -0.439*** (0.083) | -0.603*** (0.079) | -0.696*** (0.125) | -1.135*** (0.140) |
| α | 0.067 (0.127) | 0.546 (0.352) | -2.047*** (0.857) | -0.331 (0.417) | 2.183 (1.955) | -1.015*** (0.589) | 0.085 (0.273) | -0.857* (0.472) | 2.210*** (0.628) |
| R2 | 0.370 | 0.579 | 0.716 | 0.458 | 0.752 | 0.799 | 0.440 | 0.540 | 0.694 |
| 控制变量 Control variable | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled |
| 年份 Years | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled |
| 省份(区、市) Provinces (District, City) | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled | 已控制 Controlled |
表7
水稻GTFP增长的传统和空间马尔可夫链转移概率"
| 传统 Traditional | 类型 Type | 低水平 Low level | 中低水平 Medium-low level | 中高水平 Medium-high level | 高水平 High level | 频数 Frequency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 低水平Low level | 0.7857 | 0.1905 | 0.0119 | 0.0119 | 84 | |
| 中低水平Medium-low level | 0.1463 | 0.5976 | 0.2561 | 0.0000 | 82 | |
| 中高水平Medium-high level | 0.0244 | 0.1341 | 0.6585 | 0.1829 | 82 | |
| 高水平High level | 0.0000 | 0.0000 | 0.0800 | 0.9200 | 75 | |
| 空间滞后Spatial lag | ||||||
| 低水平 Low level | 低水平Low level | 0.8919 | 0.0541 | 0.0270 | 0.0270 | 37 |
| 中低水平Medium-low level | 0.1364 | 0.5909 | 0.2727 | 0.0000 | 22 | |
| 中高水平Medium-high level | 0.0000 | 0.6667 | 0.3333 | 0.0000 | 3 | |
| 高水平High level | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 1.0000 | 1 | |
| 中低水平 Medium-low level | 低水平Low level | 0.7273 | 0.2727 | 0.0000 | 0.0000 | 22 |
| 中低水平Medium-low level | 0.1667 | 0.7083 | 0.1250 | 0.0000 | 24 | |
| 中高水平Medium-high level | 0.0370 | 0.1481 | 0.7407 | 0.0741 | 27 | |
| 高水平High level | 0.0000 | 0.0000 | 0.4000 | 0.6000 | 5 | |
| 中高水平 Medium-high level | 低水平Low level | 0.7083 | 0.2917 | 0.0000 | 0.0000 | 24 |
| 中低水平Medium-low level | 0.1515 | 0.5152 | 0.3333 | 0.0000 | 33 | |
| 中高水平Medium-high level | 0.0233 | 0.0698 | 0.6977 | 0.2093 | 43 | |
| 高水平High level | 0.0000 | 0.0000 | 0.1765 | 0.8235 | 17 | |
| 高水平 High level | 低水平Low level | 0.0000 | 1.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 1 |
| 中低水平Medium-low level | 0.0000 | 0.6667 | 0.3333 | 0.0000 | 3 | |
| 中高水平Medium-high level | 0.0000 | 0.2222 | 0.3333 | 0.4444 | 9 | |
| 高水平High level | 0.0000 | 0.0000 | 0.0192 | 0.9808 | 52 | |
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