关于拉面品质的小麦高分子量谷蛋白亚基评分系统研究

中国农业科学 ›› 2006, Vol. 39 ›› Issue (12): 2415-2421 .

• 作物遗传育种·种质资源 • 上一篇下一篇

关于拉面品质的小麦高分子量谷蛋白亚基评分系统研究

康志钰,王建军,尚勋武

云南农业大学农学与生物技术学院

收稿日期:2005-08-29 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-12-10 发布日期:2006-12-10
通讯作者: 康志钰

Establishing the Score System of HMW-GS on Hand-extended Noodle Score Indexes in Wheat

云南农业大学农学与生物技术学院

Received:2005-08-29 Revised:1900-01-01 Online:2006-12-10 Published:2006-12-10

摘要/Abstract

摘要： 【目的】研究有关拉面品质的小麦高分子量麦谷蛋白亚基(HMW-GS)评分系统，提高优质拉面用小麦品种的选育效率。【方法】选用100个春小麦品种，分别测定其HMW-GS以及拉面色泽、表观状态、适口性、韧性、粘性、光滑性、食味和总评分等8项拉面评分指标，并通过数量化理论及统计学鉴评方法，研究HMW-GS与拉面评分指标的关系。【结果】亚基1、2*、N、7、7+8、17+18、22、2+10、2+11、2+12、5+10、10的拉面品质总评分分别为5.40、5.35、0、2.55、2.56、9.19、0.05、0.15、1.49、1.14、10.00、5.14。针对拉面评分指标与HMW-GS得到的评分系统包含8个多元线性回归方程（R2＞0.98）。利用HMW-GS组成，能够对8个拉面评分指标进行准确预测。【结论】经综合评价，认为优质拉面小麦理想的亚基组合应为1、17+18、5+10组合或2*、17+18、5+10组合，在拉面小麦品种选育中可做为早代选择的依据；2+10、2+11和2+12亚基对拉面品质的作用普遍较低，为劣质亚基，在拉面小麦品种选育中应尽量避免出现这些亚基。

关键词: 小麦, 高分子量麦谷蛋白亚基, 拉面, 评分指标, 评分系统

Abstract: As the shortage of the score system of HMW-GS formerly, 100 spring wheat varieties were selected to study the relationship between HMW-GS and hand-extended noodle score indexes in wheat by quantity theory and statistics estimation. Eight multiple regression equations could be used to forecast the eight hand-extended noodle score indexes, because the determination coefficient were all upwards of 0.98. The score system of HMW-GS on hand-extended noodle score indexes was established in wheat. The HMW-GS 1, 2*, 17+18, 5+10 and 10 were good quality subunits for hand-extended noodle, HMW-GS 5+10 could improve all of the hand-extended noodle score indexes, HMW-GS 1 could improve the color of hand-extended noodle. The role of HMW-GS 17+18 was as most same as HMW-GS 5+10. So, noodle wheat should possess the HMW-GS 1, 17+18 and 5+10. HMW-GS 2+10, 2+11 and 2+12 were the worst subunits for hand-extended noodle.

康志钰,王建军,尚勋武. 关于拉面品质的小麦高分子量谷蛋白亚基评分系统研究[J]. 中国农业科学, 2006, 39(12): 2415-2421 .

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: https://www.chinaagrisci.com/CN/

https://www.chinaagrisci.com/CN/Y2006/V39/I12/2415

[1]	陈吉浩, 周界光, 曲翔汝, 王素容, 唐华苹, 蒋云, 唐力为, $\boxed{\hbox{兰秀锦}}$, 魏育明, 周景忠, 马建. 四倍体小麦胚大小性状QTL定位与分析[J]. 中国农业科学, 2023, 56(2): 203-216.
[2]	严艳鸽, 张水勤, 李燕婷, 赵秉强, 袁亮. 葡聚糖改性尿素对冬小麦产量和肥料氮去向的影响[J]. 中国农业科学, 2023, 56(2): 287-299.
[3]	徐久凯, 袁亮, 温延臣, 张水勤, 李燕婷, 李海燕, 赵秉强. 畜禽有机肥氮在冬小麦季对化肥氮的相对替代当量[J]. 中国农业科学, 2023, 56(2): 300-313.
[4]	古丽旦,刘洋,李方向,成卫宁. 小麦吸浆虫小热激蛋白基因Hsp21.9的克隆及在滞育过程与温度胁迫下的表达特性[J]. 中国农业科学, 2023, 56(1): 79-89.
[5]	王浩琳,马悦,李永华,李超,赵明琴,苑爱静,邱炜红,何刚,石美,王朝辉. 基于小麦产量与籽粒锰含量的磷肥优化管理[J]. 中国农业科学, 2022, 55(9): 1800-1810.
[6]	唐华苹,陈黄鑫,李聪,苟璐璐,谭翠,牟杨,唐力为,兰秀锦,魏育明,马建. 基于55K SNP芯片的普通小麦穗长非条件和条件QTL分析[J]. 中国农业科学, 2022, 55(8): 1492-1502.
[7]	马小艳,杨瑜,黄冬琳,王朝辉,高亚军,李永刚,吕辉. 小麦化肥减施与不同轮作方式的周年养分平衡及经济效益分析[J]. 中国农业科学, 2022, 55(8): 1589-1603.
[8]	刘硕,张慧,高志源,许吉利,田汇. 437个小麦品种钾收获指数的变异特征[J]. 中国农业科学, 2022, 55(7): 1284-1300.
[9]	王洋洋,刘万代,贺利,任德超,段剑钊,胡新,郭天财,王永华,冯伟. 基于多元统计分析的小麦低温冻害评价及水分效应差异研究[J]. 中国农业科学, 2022, 55(7): 1301-1318.
[10]	职蕾,者理,孙楠楠,杨阳,Dauren Serikbay,贾汉忠,胡银岗,陈亮. 小麦苗期铅耐受性的全基因组关联分析[J]. 中国农业科学, 2022, 55(6): 1064-1081.
[11]	秦羽青,程宏波,柴雨葳,马建涛,李瑞,李亚伟,常磊,柴守玺. 中国北方地区小麦覆盖栽培增产效应的荟萃（Meta）分析[J]. 中国农业科学, 2022, 55(6): 1095-1109.
[12]	蔡苇荻,张羽,刘海燕,郑恒彪,程涛,田永超,朱艳,曹卫星,姚霞. 基于成像高光谱的小麦冠层白粉病早期监测方法[J]. 中国农业科学, 2022, 55(6): 1110-1126.
[13]	宗成, 吴金鑫, 朱九刚, 董志浩, 李君风, 邵涛, 刘秦华. 添加剂对农副产物和小麦秸秆混合青贮发酵品质的影响[J]. 中国农业科学, 2022, 55(5): 1037-1046.
[14]	马鸿翔, 王永刚, 高玉姣, 何漪, 姜朋, 吴磊, 张旭. 小麦抗赤霉病育种回顾与展望[J]. 中国农业科学, 2022, 55(5): 837-855.
[15]	冯子恒,宋莉,张少华,井宇航,段剑钊,贺利,尹飞,冯伟. 基于无人机多光谱和热红外影像信息融合的小麦白粉病监测[J]. 中国农业科学, 2022, 55(5): 890-906.

关于拉面品质的小麦高分子量谷蛋白亚基评分系统研究

Establishing the Score System of HMW-GS on Hand-extended Noodle Score Indexes in Wheat

PDF

赞

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0