Scientia Agricultura Sinica ›› 2025, Vol. 58 ›› Issue (7): 1284-1295.doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2025.07.003
• CROP GENETICS & BREEDING·GERMPLASM RESOURCES·MOLECULAR GENETICS • Previous Articles Next Articles
LI XinYu(), HOU MingYu(
), CUI ShunLi, LIU YingRu, LI XiuKun, LIU LiFeng(
)
[1] |
赵星, 张嘉楠, 张一鸣, 金欣欣, 苏俏, 宋亚辉, 李玉荣, 王瑾. 花生籽仁蔗糖含量近红外光谱快速测定方法研究. 中国油料作物学报, 2024, 1(8): 1007-9084.
|
|
|
[2] |
李振, 侯名语, 崔顺立, 陈淼, 刘盈茹, 李秀坤, 陈焕英, 刘立峰. 花生籽仁黄酮含量近红外分析检测方法. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(4): 1112-1116.
|
|
|
[3] |
|
[4] |
林春草, 陈大伟, 戴均贵. 黄酮类化合物合成生物学研究进展. 药学学报, 2022, 57(5): 1322-1335.
|
|
|
[5] |
|
[6] |
|
[7] |
翟晨, 高曼, 栾鑫鑫, 钱承敬, 张巍巍, 史晓梅, 罗云敬, 吕朝政. 稻米加工副产品营养指标的近红外预测模型的建立. 饲料研究, 2024, 47(4): 126-131.
|
|
|
[8] |
|
[9] |
褚小立, 陈瀑, 李敬岩, 刘丹, 许育鹏. 近红外光谱分析技术的最新进展与展望. 分析测试学报, 2020, 39(10): 1181-1188.
|
|
|
[10] |
邵晨阳, 赵一墨, 鹿莉莉, 齐星宇, 王子栋, 陈澍奇, 田野, 马跃龙. 近红外光谱快速分析技术的应用研究进展. 化学通报, 2024, 87(8): 898-912.
|
|
|
[11] |
魏子朝, 卢苗, 雷文晔, 王浩宇, 魏子渊, 高攀, 王东, 陈煦, 胡瑾. 一种融合叶绿素荧光技术与可见-近红外光谱的番茄幼苗热胁迫无损检测方法. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(6): 1613-1619.
|
|
|
[12] |
张北举, 陈松树, 李魁印, 李鲁华, 徐如宏, 安畅, 熊富敏, 张燕, 董俐利, 任明见. 基于近红外光谱的高粱籽粒直链淀粉、支链淀粉含量检测模型的构建与应用. 中国农业科学, 2022, 55(1): 26-35. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2022.01.003.
|
|
|
[13] |
吕都, 唐健波, 姜太玲, 陈中爱, 潘牧. 基于近红外光谱技术快速检测稻谷水分含量. 食品与机械, 2022, 38(2): 51-56, 63.
|
|
|
[14] |
刘孝全, 郝经文, 陈乃东, 张莉, 秦朝凤. 基于近红外光谱法的定量分析模型快速预测蕨菜中总黄酮的含量. 理化检验-化学分册, 2023, 59(11): 1271-1275.
|
|
|
[15] |
冯昱龙, 彭娟, 贺小刚, 于佳萍, 韩想, 楚刚辉. 基于近红外光谱快速测定雪菊的总黄酮含量. 化学试剂, 2022, 44(2): 279-284.
|
|
|
[16] |
|
[17] |
纪红昌, 胡畅丽, 邱晓臣, 吴兰荣, 李晶晶, 李鑫, 李晓婷, 刘雨函, 唐艳艳, 张晓军, 王晶珊, 乔利仙. 花生籽仁品质性状高通量表型分析模型的构建. 作物学报, 2023, 49(3): 869-876.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2023.24030 |
|
|
[18] |
王志伟, 王秀贞, 马浪, 刘婷, 唐月异, 吴琪, 孙全喜, 王传堂. 花生籽仁食用感官品质近红外分析模型构建. 花生学报, 2022, 51(3): 77-82.
|
|
|
[19] |
李建国, 薛晓梦, 张照华, 王志慧, 晏立英, 陈玉宁, 万丽云, 康彦平, 淮东欣, 姜慧芳, 雷永, 廖伯寿. 单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型的建立及其应用. 作物学报, 2019, 45(12): 1891-1898.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2019.94016 |
|
|
[20] |
秦利, 刘华, 杜培, 董文召, 黄冰艳, 韩锁义, 张忠信, 齐飞艳, 张新友. 基于近红外光谱法的花生籽仁中蔗糖含量的测定. 中国油料作物学报, 2016, 38(5): 666-671.
doi: 10.7505/j.issn.1007-9084.2016.05.018 |
doi: 10.7505/j.issn.1007-9084.2016.05.018 |
|
[21] |
陈淼, 侯名语, 崔顺立, 李振, 穆国俊, 刘盈茹, 李秀坤, 刘立峰. 不同种皮颜色花生糖含量近红外模型的构建. 光谱学与光谱分析, 2022, 42(9): 2896-2902.
|
|
|
[22] |
姚鑫淼, 卢淑雯, 解铁民, 孟庆虹, 周野, 张瑞英, 苏萍, 马永华, 李宛. 玉米子粒颜色对近红外模型预测其淀粉含量的影响. 玉米科学, 2013, 21(4): 153-156.
|
|
|
[23] |
吴紫萱, 薛其勤, 杨会, 刘风珍. 花生种皮颜色研究进展. 山东农业科学, 2022, 54(1): 152-156.
|
|
|
[24] |
陈庭木, 方兆伟, 王宝祥, 刘艳, 邢运高, 徐大勇. 高黄酮水稻品种资源的鉴定与筛选. 中国稻米, 2020, 26(2): 41-43.
doi: 10.3969/j.issn.1006-8082.2020.02.010 |
doi: 10.3969/j.issn.1006-8082.2020.02.010 |
|
[25] |
张智猛, 万书波, 戴良香, 陈静, 苗华荣. 不同类型花生品种籽仁部位抗氧化能力及功能成分研究. 食品与生物技术学报, 2009, 28(6): 741-747.
|
|
|
[26] |
侯名语, 崔顺立, 穆国俊, 杨鑫雷, 刘立峰. 花生种子黄酮及多酚含量的生态差异分析. 华北农学报, 2017, 32(3): 155-160.
doi: 10.7668/hbnxb.2017.03.024 |
doi: 10.7668/hbnxb.2017.03.024 |
|
[27] |
侯名语, 胡晓辉, 陈静, 刘立峰. 花生籽仁黄酮含量遗传模式分析. 花生学报, 2016, 45(4): 25-29.
|
|
|
[28] |
doi: 10.1021/jf305208e pmid: 23379758 |
[29] |
|
[30] |
纪红昌, 邱晓臣, 柳文浩, 胡畅丽, 孔铭, 胡晓辉, 黄建斌, 杨雪, 唐艳艳, 张晓军, 王晶珊, 乔利仙. 花生籽仁含油量近红外模型的构建及其应用. 中国油料作物学报, 2022, 44(5): 1089-1097.
doi: 10.19802/j.issn.1007-9084.2021205 |
|
|
[31] |
胡美玲, 郅晨阳, 薛晓梦, 吴洁, 王瑾, 晏立英, 王欣, 陈玉宁, 康彦平, 王志慧, 淮东欣, 姜慧芳, 雷永, 廖伯寿. 单粒花生蔗糖含量近红外预测模型的建立. 作物学报, 2023, 49(9): 2498-2504.
doi: 10.3724/SP.J.1006.2023.24241 |
|
[1] | ,,,,,,. ntioxidations and Their Correlations with Total Flavonid and Anthocyanin Contents in Different Black Rice Varieties [J]. Scientia Agricultura Sinica, 2005, 38(07): 1324-1331 . |
|