基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究

中国农业科学 ›› 2007, Vol. 40 ›› Issue (9): 1996-2006 .

基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究

宋晓宇,王纪华,刘良云,黄文江,沈涛,喻铮铮

国家农业信息化工程技术研究中心

收稿日期:2007-02-06 修回日期:2007-04-25 出版日期:2007-09-10 发布日期:2007-09-10
通讯作者: 王纪华

Research of Management zones Generating Based on QuickBird Imagery

Xiao-yu Song Tao Shen

国家农业信息化工程技术研究中心

Received:2007-02-06 Revised:2007-04-25 Online:2007-09-10 Published:2007-09-10
Contact: Xiao-yu Song

摘要/Abstract

摘要： 【目的】以高空间分辨率Quickbird遥感影像作为管理分区划分的数据源，结合地面土壤养分采样数据进行管理分区划分研究。【方法】在对数据进行空间变异分析的基础上，采用3种不同的分区方式对研究区进行田块尺度内管理分区的划分：1）利用土壤养分数据划分管理分区；2）利用冬小麦遥感长势信息划分管理分区；3）利用土壤养分信息结合冬小麦长势信息划分管理分区。【结果】与划分前的地块变异情况相比，利用土壤养分数据进行管理分区划分的方法，在很大程度上提高了不同分区内土壤的均一度，而光谱指数和产量的变异系数也有所降低；利用光谱数据进行管理分区划分，土壤养分的变异系数总体上有所减低，但降低的幅度小于利用土壤养分数据划分的管理分区，光谱指数和产量的变异系数都有大幅度降低；利用土壤数据结合光谱数据进行管理分区划分，土壤养分和光谱指数以及产量的变异系数普遍降低。【结论】在划分管理分区时，综合考虑土壤养分和光谱数据的空间变异情况是最佳选择，但当缺乏土壤养分数据时，利用遥感影像进行管理分区的划分也是可行的。

关键词: Quickbird遥感影像, 管理分区, 土壤养分, 空间变异分析

Abstract: Abstract:：【OBJECTIVE】This present study tries use high-resolution multi-spectral remote sensing data-Quickbird imagery to generate within-field management zone.【METHOD】After spatial analysis of soil nutrient sampling data, three methods of management zone generating were evaluated in this study: 1)using of soil nutrient sampling data to generate management zone map;2)using of crop remote sensing information to generate management zone map;3)using of soil nutrient data and crop remote sensing information to generate management zone map.【RESULTS】Results indicate that using remotely sensed data and soil property data reduced the variance of soil property and spectral parameters within management zone compared with field scale soil property variability. 【CONCLUSION】Results show that it is valid to use remotely sensed data to generate management zone.

Key words: Quickbird Imagery, Management zone, Soil nutrient, Spatial variance analysis

宋晓宇,王纪华,刘良云,黄文江,沈涛,喻铮铮. 基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究[J]. 中国农业科学, 2007, 40(9): 1996-2006 .

Xiao-yu Song Tao Shen. Research of Management zones Generating Based on QuickBird Imagery[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2007, 40(9): 1996-2006 .

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: https://www.chinaagrisci.com/CN/

https://www.chinaagrisci.com/CN/Y2007/V40/I9/1996

[1]	朱长伟,孟威威,石柯,牛润芝,姜桂英,申凤敏,刘芳,刘世亮. 不同轮耕模式下小麦各生育时期土壤养分及酶活性变化特征[J]. 中国农业科学, 2022, 55(21): 4237-4251.
[2]	郭迎新,陈永亮,苗琪,范志勇,孙军伟,崔振岭,李军营. 洱海流域植烟土壤养分时空变异特征及肥力评价[J]. 中国农业科学, 2022, 55(10): 1987-1999.
[3]	靳玉婷,刘运峰,胡宏祥,穆静,高梦瑶,李先藩,薛中俊,龚静静. 持续性秸秆还田配施化肥对油菜-水稻轮作周年氮磷径流损失的影响[J]. 中国农业科学, 2021, 54(9): 1937-1951.
[4]	赵卫松,郭庆港,苏振贺,王培培,董丽红,胡卿,鹿秀云,张晓云,李社增,马平. 马铃薯健株与黄萎病株根际土壤真菌群落结构及其对碳源利用特征[J]. 中国农业科学, 2021, 54(2): 296-309.
[5]	赵鹏,刘明,靳容,陈晓光,张爱君,唐忠厚,魏猛. 长期施用有机肥对潮土区甘薯碳氮积累与分配的影响[J]. 中国农业科学, 2021, 54(10): 2142-2153.
[6]	任涛,郭丽璇,张丽梅,杨旭坤,廖世鹏,张洋洋,李小坤,丛日环,鲁剑巍. 我国冬油菜典型种植区域土壤养分现状分析[J]. 中国农业科学, 2020, 53(8): 1606-1616.
[7]	温延臣,李海燕,袁亮,徐久凯,马荣辉,林治安,赵秉强. 长期定位施肥对潮土剖面养分分布的影响[J]. 中国农业科学, 2020, 53(21): 4460-4469.
[8]	王丽,王朝辉,郭子糠,陶振魁,郑洺钧,黄宁,高志源,张欣欣,黄婷苗. 黄土高原不同地点小麦籽粒矿质元素的含量差异[J]. 中国农业科学, 2020, 53(17): 3527-3540.
[9]	李宝鑫,杨俐苹,卢艳丽,师校欣,杜国强. 我国葡萄主产区的土壤养分丰缺状况[J]. 中国农业科学, 2020, 53(17): 3553-3566.
[10]	赵晴月,许世杰,张务帅,张哲,姚智,陈新平,邹春琴. 中国玉米主产区土壤养分的空间变异及影响因素分析[J]. 中国农业科学, 2020, 53(15): 3120-3133.
[11]	范凯凯,佟旭泽,闫玉春,辛晓平,王旭. 呼伦贝尔草原蘑菇圈对土壤呼吸作用的影响[J]. 中国农业科学, 2020, 53(13): 2595-2603.
[12]	商丽荣,万里强,李向林. 有机肥对羊草草原土壤细菌群落多样性的影响[J]. 中国农业科学, 2020, 53(13): 2614-2624.
[13]	李达,方华军,王笛,徐丽君,唐雪娟,辛晓平,聂莹莹,乌仁其其格. 草甸草原区退耕地的牧草-水分-氮肥耦合机制[J]. 中国农业科学, 2020, 53(13): 2691-2702.
[14]	周志,刘扬,张黎明,许锐能,孙丽莉,廖红. 武夷茶区茶园土壤养分状况及其对茶叶品质成分的影响[J]. 中国农业科学, 2019, 52(8): 1425-1434.
[15]	闫志浩,胡志华,王士超,槐圣昌,武红亮,王瑾瑜,邢婷婷,余喜初,李大明,卢昌艾. 石灰用量对水稻油菜轮作区土壤酸度、土壤养分及作物生长的影响[J]. 中国农业科学, 2019, 52(23): 4285-4295.