





中国农业科学 ›› 2026, Vol. 59 ›› Issue (12): 2537-2550.doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2026.12.001
官亚东1,2(
), 龙武华2, 吴娴2, 王倩2, 刘雪薇2, 王学良5, 王忠妮2, 宫彦龙2, 姚元勋4, 朱速松3(
)
收稿日期:2026-03-23
接受日期:2026-05-01
出版日期:2026-06-16
发布日期:2026-06-16
通信作者:
联系方式:
官亚东,E-mail:758638996@qq.com。
基金资助:
GUAN YaDong1,2(
), LONG WuHua2, WU Xian2, WANG Qian2, LIU XueWei2, WANG XueLiang5, WANG ZhongNi2, GONG YanLong2, YAO YuanXun4, ZHU SuSong3(
)
Received:2026-03-23
Accepted:2026-05-01
Published:2026-06-16
Online:2026-06-16
摘要:
【目的】分析贵州香稻(包含贵州香禾、贵州香稻育种材料、除贵州香禾外的贵州地方香稻)种质资源的遗传多样性,评估其遗传背景的差异性,并分析其Badh2等位变异类型,为改善香稻育种遗传基础狭窄的问题提供理论基础和材料支撑。【方法】供试材料共131份,其中有87份贵州香稻,此外还收集广东、福建、江苏等省份香稻材料共40份,泰国香稻3份,印度香稻1份。利用50K液相基因芯片对131份香稻材料进行全基因组扫描并经过滤获得高质量SNP位点。基于最小等位基因频率、多态性信息含量、有效等位基因数等遗传参数进行遗传多样性评估,结合群体结构与聚类分析探究不同香稻群体遗传背景差异性;利用香味基因Badh2的全长引物对87份贵州香稻材料进行基因分型,明确等位变异类型。【结果】全基因组扫描131份香稻资源并经严格过滤后共获得39 580个高质量SNP位点,最小等位基因频率为0.05—0.50,多态性信息含量为0.091—0.634,有效等位基因数为2.000—10.526,Nei’s遗传多样性指数为0.095—0.500,Shannon指数为0.199—0.693,表明香稻群体整体位点遗传多样性较高。且131份香稻材料可划分为4个遗传亚群,亚群间基因交流匮乏、遗传分化显著,大部分贵州香禾材料集中归属于2个遗传亚群,且有13份材料未表现出明确群体归属。比较有趣的是,与其他省份及国外香稻群体相比,贵州香禾群体呈现出独特的遗传构成。等位变异分析结果表明,有4份香稻材料的香味性状调控机制不依赖Badh2,可能为新型香稻种质资源;1份香稻材料为Badh2第六外显子39 bp处单碱基G的插入;82份香稻属于badh2-E7突变类型。【结论】贵州香稻群体的位点遗传多样性较高,且贵州香禾具有独特的遗传结构;badh2-E7是贵州香稻的主导等位变异,且发现了新型Badh2第六外显子突变的材料和非Badh2依赖型的突变材料。
官亚东, 龙武华, 吴娴, 王倩, 刘雪薇, 王学良, 王忠妮, 宫彦龙, 姚元勋, 朱速松. 基于高密度SNP标记的贵州香稻资源遗传多样性分析及其Badh2等位变异分析[J]. 中国农业科学, 2026, 59(12): 2537-2550.
GUAN YaDong, LONG WuHua, WU Xian, WANG Qian, LIU XueWei, WANG XueLiang, WANG ZhongNi, GONG YanLong, YAO YuanXun, ZHU SuSong. Analysis of Genetic Diversity and Allelic Variation of the Badh2 Gene in Guizhou Aromatic Rice Germplasm Based on High-Density SNP Markers[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2026, 59(12): 2537-2550.
表1
用于测序完整badh2/Badh2等位基因的9对引物列表"
| 引物名称Primer name | 引物序列Primer sequence (5′-3′) | 退火温度Annealing temperature (℃) | PCR产物PCR product (bp) |
|---|---|---|---|
| Badh2P2 | F: CCGAAGTCCGTACCAACTGC R: CAATCAGCCATGCTTCCAAC | 56.8 | 972 |
| Badh2P3 | F: GTGCGTATCCTCTGTTCTGG R: CAAGCGTCTCTAGTCTAGCC | 58.9 | 855 |
| Badh2P4 | F: CTGAGCTGGCTAGACTAGAG R: CCATCAGGAGAGGATAGTTTC | 59.6 | 1025 |
| Badh2P5 | F: CCTCCGTGTTAATGCAGCTC R: CATAGCAAGTGGCATGTACC | 61.6 | 1026 |
| Badh2P6 | F: GGTTGGTCTTCCTTCAGGTTG R: GTTCCTTCCTAACTGCCTTCC | 56.4 | 926 |
| Badh2P7 | F: CCAGACGAGCAGGATGCAAG R: CATGGTCAGGAGCAAGAAGC | 53.1 | 984 |
| Badh2P8 | F: GTGGCAAGGAAGGCAGTTAG R: GCAAATAAGGCTTGGAAGGAC | 54.1 | 912 |
| Badh2P9 | F: TTTCAGTTCTCTTGCTCCTGA R: CAGTTAATCTCTGGCATCGC | 57.5 | 1023 |
| Badh2P10 | F: GGCCAACGATACTCAGTTGAG R: CCGGTCATCAGCTAACCTTCC | 57.5 | 1083 |
表3
131份贵州香稻资源遗传多样性分析"
| 参数 Parameter | 最小等位 基因频率 MAF | 多态性 信息含量 PIC | 观测杂合度 Observed heterozygosity | 期望杂合度 Expected heterozygosity | 有效等位基因数 Effective number of alleles | Shannon信息指数 Shannon’s diversity index | Nei′s遗传多样性指数 Nei’s genetic diversity index |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 最大值Maximum | 0.500 | 0.634 | 0.797 | 0.500 | 10.526 | 0.693 | 0.500 |
| 最小值Minimum | 0.050 | 0.091 | 0.000 | 0.095 | 2.000 | 0.199 | 0.095 |
| 平均值Average | 0.300 | 0.310 | 0.007 | 0.389 | 3.118 | 0.570 | 0.389 |
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