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    营养品质与环境关系研究 栏目所有文章列表
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    1. 融合镁元素的水肥多因子耦合对黄瓜综合营养品质的调控
    朱常安,和志豪,蔡泽林,刘健飞,张智
    2019, 52 (18): 3258-3270.   DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2019.18.017
    摘要292)   HTML10)    PDF (1389KB)(269)    收藏
    目的 研究融合镁元素的水肥耦合对黄瓜综合营养品质的影响,为黄瓜高品质生产提供水肥管理依据。方法 以灌水量的灌溉上限占田间持水量的百分比(X1)、施氮量(X2)、施钾量(X3)、施镁量(X4)为试验因素,选用四因子五水平正交旋转组合1/2实施的方法,测定可溶性蛋白、游离氨基酸、可溶性糖、还原性糖、维生素C、硝酸盐6项指标的含量,采用AHP层次分析法、熵权法和基于博弈论的组合赋权法对各项指标赋权,并基于TOPSIS法构建黄瓜果实综合营养品质评价体系;在此基础上,进行回归分析建立黄瓜果实综合营养品质对水肥耦合响应的数学模型。结果 单一指标权重为:维生素C(0.2457)>还原性糖(0.2305)>游离氨基酸(0.1666)>可溶性糖(0.1390)>可溶性蛋白(0.1179)>硝酸盐(0.1003);分析表明,在四因子耦合作用下,当施镁量为176.54—182.23 kg?hm -2、灌水量的灌溉上限占田间持水量的百分比为65.71%—67.61%、施氮量为490.78—512.16 kg?hm -2、施钾量为591.00—608.11 kg?hm -2时,黄瓜综合营养品质最好。 结论 水肥耦合对黄瓜综合营养品质具有显著影响,适当控制灌水量和施氮量、增加施镁量和施钾量对黄瓜综合营养品质的提高具有积极作用。
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    2. 黄花蒿醇提物对奶牛乳腺细胞中共轭亚油酸 合成相关酶基因表达的作用
    王丽芳,张兴夫
    2019, 52 (18): 3271-3278.   DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2019.18.018
    摘要313)   HTML12)    PDF (417KB)(245)    收藏
    目的 通过奶牛乳腺上皮细胞体外培养试验,研究黄花蒿乙醇提取物对乳腺上皮细胞中与共轭亚油酸(CLA)合成相关酶的基因SCD表达的影响,探讨其对乳脂肪合成相关酶ACACA和FASN基因以及与脂肪转运相关酶LPL基因表达的影响,旨在从乳腺层次探明黄花蒿乙醇提取物对乳中CLA合成的部分作用机制。方法 将采自于健康泌乳中期荷斯坦奶牛的乳腺组织用保温盒带回实验室,在无菌条件选取腺泡较多的深层组织,采用胶原酶消化法获得乳腺上皮细胞,放于37℃,CO2浓度为5%的培养箱中进行原代培养。试验所用的细胞是经过复苏的第二代细胞,待细胞复苏后,以3×10 4个/mL的密度接种细胞到24孔板中,分别置于37 ℃的5% CO2培养箱中培养,采用台盼蓝计数法每天进行一次计数,设3个重复,连续7 d,未计数组每2天换液一次,绘制细胞生长曲线。另外,待细胞生长至对数增殖期,更换新鲜培养液,随机分为4组,即培养液中黄花蒿提取物的浓度为0、3.0、6.0、12.0 mg·L -1 ,提取物作用时间均为48 h,检测不同浓度黄花蒿提取物对与脂肪酸合成相关酶SCD、ACC、FAS、LPL 基因表达量的影响。每个处理3个重复。结果 使用倒置显微镜观察,乳腺上皮细胞形态呈铺路石样;在3×10 4个/mL的接种密度下,细胞生长曲线呈S型,在1—2d乳腺上皮细胞为潜伏期,3—6d为指数增长期,之后进入平台期,符合一般细胞生长曲线规律,说明培养的乳腺上皮细胞具有正常的增殖能力,可以用于后续的研究;与对照组相比,添加黄花蒿乙醇提取物有增加SCD酶基因表达量的趋势,其中3mg·L -1组显著增加了SCD酶的基因表达量(P<0.05),而6 mg·L -1组和12mg·L -1组虽然增加了SCD酶的基因表达量,但与对照组相比差异不显著(P>0.05);添加黄花蒿乙醇提取物有增加乳腺上皮细胞中ACACA基因表达量的趋势,但与对照组相比差异不显著(P>0.05),且随着添加剂量的增加,有下降趋势;添加黄花蒿乙醇提取物可以增加乳腺上皮细胞中FASN基因表达量,呈剂量依赖型增加,且12mg·L -1组可以显著增加乳腺上皮细胞中FASN基因表达量(P<0.05);添加黄花蒿乙醇提取物有降低乳腺上皮细胞中LPL基因表达量的趋势,呈剂量依赖型降低,且6 mg·L -1组和12mg·L -1组显著降低了乳腺上皮细胞中LPL基因表达量(P<0.05)。结论 黄花蒿乙醇提取物可以增加奶牛乳腺上皮细胞中SCD、ACACA和FASN酶基因的表达,有利于调控CLA和乳脂肪的生成。
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    3. 黄淮西部高粱籽粒产量与品质对气候生态条件的响应
    屈洋,张飞,王可珍,韩芳,刘洋,罗艳,高小丽,冯佰利,卢峰
    2019, 52 (18): 3242-3257.   DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2019.18.016
    摘要300)   HTML13)    PDF (588KB)(308)    收藏
    目的

    研究黄淮西部高粱籽粒产量和品质对气候环境条件的响应,探讨气象因子与高粱产量和品质的关系,为黄淮西部高粱高产、优质、高效生产提供理论和技术参考。

    方法

    2017-2018年,以矮秆高粱品种辽杂37和中高秆品种辽杂19为试验材料,设S1(4月20日)、S2(4月30日)、S3(5月10日)、S4(5月20日)、S5(5月30日)和S6(6月10日)6个播期,3次重复,随机区组设计,测定不同播期条件下高粱籽粒产量和品质的变化,采用回归分析方法和灰色关联度分析方法,探究高粱籽粒产量和品质形成对气象因子的响应。

    结果

    年际间、播期间对2个高粱品种的籽粒产量影响差异极显著(P<0.01),年际与播期互作对辽杂37产量的影响差异显著(P<0.05),其对辽杂19产量的影响差异极显著(P<0.01);随着播期的推迟,2个品种产量表现为先升高后降低的趋势,播期S4籽粒产量高于其他播期处理,其次是播期S5,播期S1产量最低,其2个品种S4的平均产量较S1和S5分别高56.20%和4.53%。不同播期对辽杂37和辽杂19的籽粒品质含量影响差异极显著(P<0.01),随着播期的推迟,籽粒蛋白质、淀粉和脂肪含量呈先升高后降低的趋势,播期S4籽粒蛋白质含量、淀粉含量和脂肪含量均较高,其2个品种的平均蛋白质、淀粉和脂肪含量分别为10.81%、79.96%和3.73%,而单宁含量呈现先降低后逐渐升高的趋势,播期S2 2个品种的平均单宁含量最低(0.13%),播期S1其次(0.19%),与含量最高的播期S6差值分别为0.33和0.27个百分点。生育期内气象因子均能影响高粱籽粒产量,辽杂37和辽杂19的籽粒产量对有效降雨(R 2=0.5910,R 2=0.5138)呈一次函数关系,且对有效积温(R 2=0.3458,R 2=0.4269)和日照时数(R 2=0.3247,R 2=0.3464)的反应呈二次函数关系,但对日均温度的反应辽杂37呈一次函数关系(R 2=0.6636)和辽杂19呈二次函数关系(R 2=0.3507);不同气象因子对辽杂37和辽杂19的产量影响顺序一致,其中有效降雨优势最大(GRA=0.389),有效积温其次(GRA=0.322),日均温度再次(GRA=0.312),日照时数最后(GRA=0.265)。生育期内气象因子对高粱籽粒的蛋白质含量、淀粉含量、脂肪含量和单宁含量均有影响,2个品种籽粒品质对气象因子的反应存在差异,且对辽杂37的籽粒蛋白质含量、淀粉含量、脂肪含量、单宁含量影响最大的气象因子分别为有效降雨(GRA=0.646)、有效积温(GRA=0.587)、有效降雨(GRA=0.456)和日均温度(GRA=0.269),而对辽杂19的籽粒蛋白质含量、淀粉含量、脂肪含量、单宁含量影响最大的气象因子均为日均温度,其关联系数分别为0.660、0.791、0.554和0.241。

    结论

    适期播种是高粱产量和籽粒品质形成的关键,适当推迟播期可减少花期热害和成熟期阴雨,有利于产量和品质的形成;生育期内气象因子影响高粱籽粒产量和品质形成,其效应可能大于品种本身。

    Abstract:【Objective】The objective of this study is to understand the relationship between sorghum yield, quality and climatic factor based on the effect of sorghum yield and quality on different environments.【Method】Sorghum varieties of Liaoza 37 with dwarf height and Liaoza 19 with middle-high height were used as tested materials. Sorghum yield, quality, and climatic factors were measured to explore their relationships by using regression analysis method and grey relational analysis method with different sowing dates (S1: 20 April, S2: 30 April, S3: 10 May, S4: 20 May, S5: 30 May, and S6:10 June). Moreover, the test was designed by randomized block with three repetitions. 【Result】 A significant difference was found in sorghum yield due to different growing seasons and sowing dates (P<0.01). For interaction effect of sowing date and growing seasons, the differences of Liaoza 37 and Liaoza 19 were significant (P<0.05, P<0.01, respectively). The variation that were yield of Liaoza 37 and Liaoza 19 increased firstly then decreased with sowing date postponing, S4 yield was the highest than that of others, and then S5, S1 was last. Average yields of Liaoza 37 and Liaoza 19 from S4 increased by 56.20% and 4.53% than those of S5 and S1. Significant differences of Liaoza 37 and Liaoza 19 were found in contents of quality due to different sowing dates (P<0.01), and the variation that was contents of protein, fat, and starch increased firstly then decreased with sowing date postponing, average contents of protein, fat, and starch from S4 with 10.81%, 79.96%, and 3.73% were the highest than those of others. However, tannin content was firstly decreased then increased, two low contents with 0.13% and 0.19% were found on S2 and S1, and difference values of 0.33 and 0.27 were existed between S2, S1, and S6 with the highest content of tannin. Sorghum yield was affected by climatic factors. A linear function was found between yields of Liaoza 37, Liaoza 19 and effective precipitation (R 2=0.5910, R 2=0.5138), quadratic function existed between effective temperature (R 2=0.3458, R 2=0.4269), daily sunshine duration (R 2=0.3247, R 2=0.3464), and yields of Liaoza37, Liaoza 19. Moreover, responses of average daily temperature on yields of Liaoza 37 and Liaoza 19 were linear function (R 2=0.6636) and quadratic function (R 2=0.3507), respectively. The effective precipitation with the highest grey relation coefficient (0.389) was a key factor for yield development of Liaoza 37 and Liaoza19, and effective temperature (0.322), average dairy temperature (0.312), and daily sunshine duration (0.265) were ordinal. Climatic factors had effect on the contents of protein, fat, starch, and tannin, and responses of the quality from Liaoza 37 and Liaoza 19 on climatic factors were different. The effective precipitation, the effective temperature, the effective precipitation, and average dairy temperature with the highest grey relation coefficients of 0.646, 0.587, 0.458, and 0.269 had important effect on development of protein, starch, fat, and tannin in Liaoza 37, respectively. Moreover, average dairy temperature with the highest grey relation coefficients of 0.660, 0.791, 0.554, and 0.241 had important effect on development of protein, starch, fat, and tannin in Liaoza 19, respectively. 【Conclusion】 The suitable sowing date was a key factor for growth and development of sorghum, and the fit postponed sowing date was good for yield and quality development due to avoiding heat damage in anthesis and rainy in mature period. Yield and quality of sorghum were affected by climatic factors, and they may play more important role on yield and quality development of sorghum than that of variety.

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    4. 不同气候和土壤对小米品质的影响
    张艾英,郭二虎,刁现民,范惠萍,李瑜辉,王丽霞,张莉,王瑞,王军,郭红亮,韩芳,程丽萍,吴引生
    2019, 52 (18): 3218-3231.   DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2019.18.014
    摘要471)   HTML20)    PDF (526KB)(356)    收藏
    目的对不同气候条件、土壤类型上生产谷子的小米品质进行测定,探明环境条件对小米品质的影响,揭示其品质变化规律,为优质谷子合理布局提供理论支撑和技术指导。方法 试验于2012—2017年在气候条件和土壤类型差异较大的山西沁县和山西长治2个地方进行。先将2个试验点0—60 cm以上土壤分层置换,使每个试验点同时拥有2种土壤,然后采用相同的栽培措施和管理方法种植相同的谷子品种,对两地不同土壤的养分及小米中17种氨基酸、蛋白质、脂肪、直链淀粉、维生素等营养成分和钾、铁、铜、锌等矿物质元素含量进行了测定,获得2013—2017年5年测量数据,以年际间为重复,气候为主区,土壤为主裂区,其他因素为副裂区,采用裂裂区试验统计方法进行汇总分析。结果 不同气候条件下小米的品质有明显差异。沁县气候条件下,小米多数氨基酸(蛋氨酸、丙氨酸、胱氨酸除外)含量、氨基酸总量、粗蛋白、VB2、钾、铜、锌含量都较高,且小米中有较高的胶稠度、较低的糊化温度和低的直链淀粉,而在长治气候条件下,小米的脂肪含量较高。不同土壤条件下,红黏土上谷子的产量显著高于褐壤土上谷子的产量,小米的品质也存在明显差异。红黏土上种植的小米中蛋氨酸、甘氨酸、胱氨酸、异亮氨酸、镁、铁、铜的含量较高,而褐壤土上种植的小米中氨基酸、蛋白质、胶稠度、直链淀粉、VB1、钙、钾、磷、钠、锌含量较高。尤其是,褐壤土上种植的小米硒含量显著高于红黏土上种植的小米,红黏土上种植的小米中脂肪含量显著高于褐壤土上种植的小米中的脂肪含量。结论 气候、土壤因素影响小米品质、适口性及各种矿物质元素的积累。沁县气候条件有利于多数氨基酸、蛋白质和维生素的积累,该气候下生产的谷子有较低的糊化温度、较高的胶稠度和低的直链淀粉,所以该气候条件种植的小米营养品质优良,而且适口性好;红黏土种植的谷子有利于小米镁、铁、铜的积累,褐壤土有利于氨基酸、蛋白质和VB1的积累,红黏土谷子的产量显著高于褐壤土谷子的产量,褐壤土生产的谷子可获得富硒小米。总之,气候因素对小米的适口性影响较大,土壤因素影响小米品质及各种矿物质元素的积累。
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    5. 不同生态条件对小米黄色素含量的影响
    杨延兵, 陈二影, 王润丰, 秦岭, 尹秀波, 张会迪, 黎飞飞, 管延安
    2019, 52 (18): 3232-3241.   DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2019.18.015
    摘要355)   HTML21)    PDF (401KB)(316)    收藏
    目的 谷子籽粒脱壳后为小米,小米黄色素含量是反映小米商品性的重要指标,对于小米的商品品质和营养品质都有重要的影响。解析不同生态条件下小米黄色素含量变化规律,为优质特色谷子品种选育及生产利用提供科学依据。 方法 选用华北夏谷区选育的8个优质、特色谷子新品种,于2016—2017在不同生态条件下的5个试点种植,成熟收获后,测定小米的黄色素含量,采用多因素方差分析差异显著性,并对黄色素含量和生育期气温、降水量、日照时数等因素进行相关性分析。 结果 年份、品种、地点×年份、品种×年份、地点×品种×年份对黄色素含量影响极显著(P<0.01),地点、地点×品种对黄色素含量影响显著(P<0.05);其中,品种、地点、品种×地点互作对黄色素含量变异贡献率较大,分别为57.12%、27.57%和6.12%。黄色素平均含量2017年显著高于2016年。济南、德州、济宁试点小米黄色素含量2年的结果均显著高于泰安和临沂黄色素含量。5个试点8个谷子品种2年的黄色素平均含量为23.42 mg·kg -1,变幅为18.56—26.14 mg·kg -1,中谷2号最高,济绿谷1号最低;中谷2号、济糯谷2号、济谷21、济谷19黄色素含量差异不显著,但显著高于豫谷18、济谷22、济谷20、济绿谷1号的黄色素含量。黄色素含量和6月苗期气温、9月灌浆中后期平均气温、生育期平均气温极显著正相关(r=0.908,P<0.01;r=0.798,P<0.01;r=0.808,P<0.01);和9月灌浆中后期的日照时数、生育期日照总时数极显著正相关(r=0.771,P<0.01;r=0.769,P<0.01)。 结论 不同年份、地点、品种及因素互作对谷子黄色素含量有显著影响,其中,品种因素影响最大;谷子生育期平均气温、降雨量、光照时数等天气因素的变化及时空分布的差异是小米黄色素含量变化的重要原因;谷子灌浆中后期平均气温较高、光照充足有利于黄色素的积累。品种基因型是决定小米黄色素含量的最重要因素。
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