基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展

doi:10.3864/j.issn.0578-1752.2011.14.005

中国农业科学 ›› 2011, Vol. 44 ›› Issue (14): 2886-2899 .doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2011.14.005

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基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展

姚青;吕军;杨保军;薛杰;郑宏海;唐健

浙江理工大学信息电子学院

收稿日期:2010-11-03 修回日期:2010-12-22 出版日期:2011-07-15 发布日期:2011-07-15
通讯作者: 唐健

Progress in Research on Digital Image Processing Technology for Automatic Insect Identification and Counting

YAO Qing; LÜ Jun; YANG Bao-jun; XUE Jie; ZHENG Hong-hai; TANG Jian

浙江理工大学信息电子学院

Received:2010-11-03 Revised:2010-12-22 Online:2011-07-15 Published:2011-07-15

摘要/Abstract

摘要： 随着计算机技术的快速发展，现代农业逐步走向数字化、精准化和智能化，昆虫自动识别和计数成为国内外研究的热点。论文综述了国内外基于图像的昆虫自动识别与计数技术研究的主要方法和应用，概述了各种方法的原理，比较了它们的优缺点，最后讨论了存在的问题及研究展望。

关键词: 昆虫自动识别, 昆虫计数, 图像处理, 特征提取, 模式识别

Abstract: As the rapid development of information technology, digitization, precision and intelligence are important characteristics for modern agriculture and automatic identification and counting of agricultural insects has become a hot research topic. Main methods and applications for automatic insect identification and counting by image processing technology were reviewed. The advantages and disadvantages of these methods were compared and the relevant problems and prospect were also discussed.

中图分类号:

姚青, 吕军, 杨保军, 薛杰, 郑宏海, 唐健. 基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展[J]. 中国农业科学, 2011, 44(14): 2886-2899 .

YAO Qing, 吕Jun , YANG Bao-Jun, XUE Jie, ZHENG Hong-Hai, TANG Jian. Progress in Research on Digital Image Processing Technology for Automatic Insect Identification and Counting[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2011, 44(14): 2886-2899 .

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Progress in Research on Digital Image Processing Technology for Automatic Insect Identification and Counting

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