中国农业科学 ›› 2024, Vol. 57 ›› Issue (23): 4725-4745.doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2024.23.012
收稿日期:
2024-06-14
接受日期:
2024-07-30
出版日期:
2024-12-01
发布日期:
2024-12-07
通信作者:
联系方式:
邓远建,E-mail:dyj_scga@163.com。
基金资助:
DENG YuanJian1,2(), LIU Peng1,3(
)
Received:
2024-06-14
Accepted:
2024-07-30
Published:
2024-12-01
Online:
2024-12-07
摘要:
【目的】 通过测度中国农业绿色全要素生产率发展水平,分析农村人口结构对农业绿色全要素生产率的作用机制与路径,为推进中国农业绿色发展提供理论依据和决策参考。【方法】 使用基于投入导向的、规模报酬不变的包含非期望产出的超效率SBM模型结合ML指数,通过MaxDEA软件对2000—2021年中国大陆31个省(市、区)的农业绿色全要素生产率进行测度。【结果】 (1)2000—2021年中国农业绿色全要素生产率水平具有显著的时序性和空间差异特征。农业绿色全要素生产率水平以2005、2013年为分界点呈现出先缓慢下降再平稳上升再迅速上升的趋势,其中最低值为2005年的0.5016,最高值为2020年的0.8872;大部分省份的农业绿色全要素生产率都处于中等水平或中高水平,其中低水平的有1个省,中等水平的省份有15个,占48.39%,中高水平的省份有12个,占38.71%,高水平的省份有3个。(2)农村人口结构各指标对农业绿色全要素生产率具有显著抑制作用。(3)农村人口结构中少儿抚养比、男女性别比、居民恩格尔系数、人口平均受教育年限等指标对农业绿色全要素生产率的影响主要依赖于农业绿色技术效率。(4)农村人口结构对农业绿色全要素生产率的影响具有明显的区域特征,各指标的影响系数在不同区域存在显著差异。对农业绿色全要素生产率负向影响的指标中,农村少儿抚养比的影响在中部地区最为显著,农村人口性别比的影响在东部地区最为显著,农村人口平均受教育年限的影响在西部地区最为显著,农村居民恩格尔系数的影响在全国范围内都比较显著。【结论】 中国各省域农业绿色全要素生产率差异明显,农业人口结构抑制农业绿色发展且区域各异。因此,需要构建可持续的农村劳动力要素投入体系,挖掘培育农村女性人力资源,构建农民增收长效机制,促进农村劳动力有序转移,补齐区域对外开放水平短板,健全生态导向的财政支农投入结构。
邓远建, 刘鹏. 农村人口结构对农业绿色全要素生产率的影响[J]. 中国农业科学, 2024, 57(23): 4725-4745.
DENG YuanJian, LIU Peng. Study on the Influence of Rural Population Structure on Agricultural Green Total Factor Productivity[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2024, 57(23): 4725-4745.
表1
农业绿色全要素生产率测算指标体系"
指标类型 Index type | 指标名称 Index name | 指标说明 Index description | 单位 Unit | 参考文献 Reference |
---|---|---|---|---|
投入指标 Input index | 劳动力投入 Labor input | 农业从业人员 Agricultural employees | 万人 Ten thousand people | 吴传清等[ WU C Q, et al[ |
土地投入 Land input | 农作物播种面积 Planting area of crops | 103 hm2 | ||
灌溉投入 Irrigation input | 有效灌溉面积 Effective irrigation area | 103 hm2 | ||
化肥投入 Chemical fertilizer input | 农用化肥施用量 Application amount of agricultural chemical fertilizer | 104 t | ||
农药投入 Pesticide input | 农药使用量 Amounts of pesticides used | t | ||
农膜投入 Agricultural film input | 农用塑料薄膜使用量 Amounts of agriculture film used | t | ||
柴油投入 Diesel input | 农用柴油使用量 Agricultural diesel consumption | 104 t | ||
机械投入 Mechanical input | 农业机械总动力 Farm machinery production | 104 kW·h | ||
期望产出指标 Expected output index | 经济价值 Economic value | 农业总产值 Total value of farm output | 108 yuan | 孙能利等[ Robert Costanza[ SUN N L, et al[ |
生态价值 Ecological value | 农业现实生态价值量 Agricultural real ecological value quantity | 108 yuan | ||
非期望产出指标 Unexpected output index | 农业碳排放 Agricultural carbon emissions | 农业生产活动产生的碳排放总量 Total carbon emissions from agricultural production activities | 104 t | 郭海红等[ GUO H H, et al [ |
农业面源污染 Agricultural non-point source pollution | 农业生产活动造成的面源污染 Non-point source pollution caused by agricultural production activities | 104 t |
表2
2001—2021年中国31省(市、区)农业绿色全要素生产率测算结果"
省份 Province | 年份 Year | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 2003 | 2005 | 2007 | 2009 | 2011 | 2013 | 2015 | 2017 | 2019 | 2021 | |
北京Beijing | 0.481 1 | 0.542 2 | 0.585 3 | 0.683 9 | 0.706 0 | 0.725 9 | 0.786 4 | 0.921 0 | 1.080 6 | 0.867 0 | 1.008 5 |
天津Tianjin | 0.399 5 | 0.431 3 | 0.404 9 | 0.437 5 | 0.428 0 | 0.510 5 | 0.556 0 | 0.668 3 | 0.805 3 | 0.936 1 | 1.087 7 |
河北Hebei | 0.357 1 | 0.350 1 | 0.350 1 | 0.388 8 | 0.418 1 | 0.456 7 | 0.488 1 | 0.533 9 | 0.634 1 | 0.701 4 | 0.709 0 |
山西Shanxi | 0.374 9 | 0.409 9 | 0.377 6 | 0.440 4 | 0.459 8 | 0.462 4 | 0.528 9 | 0.604 6 | 0.740 3 | 0.742 0 | 0.547 8 |
内蒙古Neimenggu | 0.634 0 | 0.619 3 | 0.582 3 | 0.585 6 | 0.599 7 | 0.628 1 | 0.634 0 | 0.725 4 | 0.788 9 | 1.111 0 | 1.011 7 |
辽宁Liaoning | 0.425 0 | 0.455 8 | 0.479 9 | 0.484 1 | 0.491 4 | 0.496 0 | 0.562 2 | 0.709 9 | 1.000 7 | 1.032 4 | 0.850 8 |
吉林Jilin | 0.451 7 | 0.543 2 | 0.554 6 | 0.565 9 | 0.709 3 | 0.691 9 | 0.766 9 | 0.832 9 | 0.885 3 | 1.043 0 | 1.018 3 |
黑龙江Heilongjiang | 0.532 2 | 0.577 3 | 0.659 3 | 0.620 6 | 1.037 0 | 0.605 7 | 0.641 1 | 0.834 2 | 0.852 2 | 1.207 7 | 1.011 6 |
上海Shanghai | 0.490 9 | 1.006 0 | 0.912 6 | 1.003 4 | 1.002 0 | 0.668 5 | 0.520 4 | 0.526 8 | 0.524 9 | 0.546 2 | 0.587 9 |
江苏Jiangsu | 0.466 3 | 0.464 0 | 0.501 1 | 0.529 2 | 0.537 5 | 0.574 6 | 0.612 4 | 0.655 1 | 0.703 5 | 0.762 5 | 0.754 0 |
浙江Zhejiang | 0.404 1 | 0.424 0 | 0.442 9 | 0.467 6 | 0.482 4 | 1.005 4 | 0.510 2 | 0.572 4 | 0.669 4 | 0.851 1 | 1.024 0 |
安徽Anhui | 0.313 9 | 0.289 6 | 0.297 8 | 0.319 6 | 0.380 4 | 0.382 0 | 0.389 2 | 0.432 4 | 0.482 6 | 0.510 0 | 0.485 9 |
福建Fujian | 0.475 1 | 0.476 5 | 0.461 7 | 0.435 8 | 0.466 8 | 0.490 4 | 0.518 1 | 0.571 5 | 0.666 0 | 0.750 4 | 1.051 7 |
江西Jiangxi | 0.426 3 | 0.411 2 | 0.391 4 | 0.398 9 | 0.409 0 | 0.410 2 | 0.480 5 | 0.541 6 | 0.611 5 | 0.677 3 | 0.668 5 |
山东Shandong | 0.284 2 | 0.277 1 | 0.301 9 | 0.318 9 | 0.349 2 | 0.370 2 | 0.406 8 | 0.466 1 | 0.536 6 | 0.594 4 | 0.620 9 |
河南Henan | 0.364 8 | 0.342 2 | 0.396 8 | 0.447 5 | 0.466 4 | 0.476 8 | 0.509 6 | 0.584 3 | 0.678 6 | 0.758 7 | 0.747 5 |
湖北Hubei | 0.369 7 | 0.341 0 | 0.385 1 | 0.422 1 | 0.441 1 | 0.472 0 | 0.495 2 | 0.573 5 | 0.648 1 | 0.713 7 | 0.639 5 |
湖南Hunan | 0.401 4 | 0.383 0 | 0.387 5 | 0.403 5 | 0.412 0 | 0.439 2 | 0.455 0 | 0.511 5 | 0.559 1 | 0.587 5 | 0.614 9 |
广东Guangdong | 0.529 8 | 0.594 9 | 0.634 9 | 0.653 9 | 0.603 3 | 0.628 2 | 0.684 8 | 0.734 8 | 0.827 6 | 0.934 0 | 1.159 4 |
广西Guangxi | 0.441 1 | 0.448 6 | 0.462 3 | 0.478 3 | 0.487 3 | 0.513 1 | 0.549 5 | 0.601 4 | 0.698 0 | 0.734 2 | 0.746 1 |
海南Hainan | 1.207 6 | 1.001 6 | 0.705 3 | 0.645 2 | 0.660 4 | 0.647 8 | 0.676 4 | 1.005 7 | 1.004 5 | 1.003 5 | 1.000 0 |
重庆Chongqing | 0.477 0 | 0.476 8 | 0.483 0 | 0.478 1 | 0.520 4 | 0.550 4 | 0.595 0 | 0.656 1 | 0.746 6 | 0.776 9 | 0.816 2 |
四川Sichuan | 0.426 5 | 0.438 6 | 0.440 2 | 0.455 3 | 0.513 7 | 0.502 7 | 0.538 2 | 0.579 1 | 0.665 0 | 0.707 5 | 0.755 7 |
贵州Guizhou | 1.009 7 | 0.793 8 | 0.705 2 | 0.593 2 | 0.732 7 | 0.545 6 | 0.622 8 | 0.804 1 | 1.031 2 | 1.087 5 | 1.000 0 |
云南Yunnan | 0.423 7 | 0.432 0 | 0.422 4 | 0.487 9 | 0.459 8 | 0.445 9 | 0.455 8 | 0.529 8 | 0.609 5 | 0.838 9 | 1.013 1 |
西藏Xizang | 1.083 8 | 0.839 9 | 0.693 8 | 1.022 7 | 1.015 6 | 0.719 4 | 0.647 3 | 0.586 0 | 0.475 3 | 1.008 7 | 1.000 0 |
陕西Shaanxi | 0.560 7 | 0.600 5 | 0.616 6 | 0.692 9 | 0.651 6 | 0.762 8 | 0.751 8 | 0.855 6 | 0.970 1 | 1.002 2 | 1.056 7 |
甘肃Gansu | 0.398 4 | 0.412 0 | 0.458 3 | 0.425 0 | 0.493 4 | 0.447 8 | 0.501 6 | 0.569 3 | 0.822 8 | 1.020 4 | 1.017 2 |
青海Qinghai | 1.020 4 | 0.512 6 | 0.550 9 | 0.662 1 | 0.591 2 | 0.522 0 | 0.667 0 | 0.682 9 | 0.738 7 | 0.910 5 | 1.025 9 |
宁夏Ningxia | 0.466 5 | 0.469 3 | 0.473 4 | 0.468 4 | 0.439 9 | 0.469 8 | 0.603 2 | 0.719 9 | 1.017 2 | 0.959 6 | 0.580 4 |
新疆Xinjiang | 0.382 2 | 0.413 0 | 0.429 8 | 0.459 0 | 0.474 0 | 0.507 1 | 0.513 8 | 0.485 1 | 0.550 2 | 0.739 5 | 0.592 9 |
表4
中国31个省(市、区)农业绿色全要素生产率等级"
地区 Region | 低水平 Low level | 中等水平 Medium level | 中高水平 Middle and high level | 高水平 High level | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
东部地区 Eastern region | 河北Hebei | 北京Beijing | 海南Hainan | |||||
江苏Jiangsu | 天津Tianjin | |||||||
福建Fujian | 辽宁Liaoning | |||||||
山东Shandong | 上海Shanghai | |||||||
浙江Zhejiang | ||||||||
广东Guangdong | ||||||||
中部地区 Midland region | 安徽Anhui | 山西Shanxi | 吉林Jilin | |||||
江西Jiangxi | 黑龙江Heilongjiang | |||||||
河南Henan | ||||||||
湖北Hubei | ||||||||
湖南Hunan | ||||||||
西部地区 Western region | 广西Guangxi | 内蒙古Neimenggu | 贵州Guizhou | |||||
重庆Chongqing | 陕西省Shaanxi | 西藏Xizang | ||||||
四川 Sichuan | 青海省 Qinghai | |||||||
云南 Yunnan | 宁夏Ningxia | |||||||
甘肃 Gansu | ||||||||
新疆 Xinjiang |
表5
2000—2021年我国31省(市、区)农业绿色全要素生产率ML及分解值平均值"
区域 Region | 省份 Province | ML指数效率值 ML exponential efficiency value | EC指数效率值 EC exponential efficiency value | TC指数效率值 TC exponential efficiency value |
---|---|---|---|---|
东部地区 Eastern region | 北京 Beijing | 1.712 5 | 1.423 2 | 1.305 7 |
天津 Tianjin | 1.512 7 | 0.984 6 | 1.500 7 | |
河北 Hebei | 1.357 5 | 1.049 3 | 1.277 9 | |
辽宁 Liaoning | 1.526 7 | 0.944 4 | 1.605 3 | |
上海 Shanghai | 1.756 8 | 0.870 0 | 2.093 9 | |
江苏 Jiangsu | 1.319 2 | 1.076 0 | 1.253 6 | |
浙江 Zhejiang | 1.553 9 | 1.010 6 | 1.522 5 | |
福建 Fujian | 1.247 3 | 1.154 7 | 1.068 5 | |
山东 Shandong | 1.426 5 | 0.976 3 | 1.448 6 | |
广东 Guangdong | 1.353 6 | 1.136 8 | 1.190 5 | |
海南 Hainan | 0.853 7 | 0.729 7 | 1.201 8 | |
均值 Mean | 1.420 0 | 1.032 3 | 1.406 3 | |
中部地区 Midland region | 山西 Shanxi | 1.373 9 | 1.137 0 | 1.240 7 |
吉林 Jilin | 1.431 5 | 1.035 2 | 1.378 3 | |
黑龙江 Heilongjiang | 1.505 3 | 1.378 9 | 1.140 8 | |
安徽 Anhui | 1.228 1 | 0.947 1 | 1.308 1 | |
江西 Jiangxi | 1.152 9 | 0.808 2 | 1.505 8 | |
河南 Henan | 1.476 0 | 1.265 0 | 1.168 0 | |
湖北 Hubei | 1.359 3 | 1.053 9 | 1.330 4 | |
湖南 Hunan | 1.151 9 | 0.851 7 | 1.452 8 | |
均值 Mean | 1.334 9 | 1.059 6 | 1.059 6 | |
西部地区 Western region | 内蒙古 Neimenggu | 1.108 4 | 0.809 5 | 1.385 6 |
广西 Guangxi | 1.281 6 | 1.146 2 | 1.115 6 | |
重庆 Chongqing | 1.220 5 | 1.213 1 | 1.016 2 | |
四川 Sichuan | 1.239 2 | 0.881 9 | 1.476 1 | |
贵州 Guizhou | 0.828 9 | 0.942 3 | 0.881 1 | |
云南 Yunnan | 1.306 2 | 1.043 9 | 1.235 9 | |
西藏 Xizang | 0.402 2 | 0.780 3 | 0.536 2 | |
陕西 Shaanxi | 1.463 3 | 1.164 8 | 1.263 1 | |
甘肃 Gansu | 1.525 7 | 1.275 9 | 1.178 7 | |
青海 Qinghai | 1.021 6 | 0.903 2 | 1.126 4 | |
宁夏 Ningxia | 1.392 6 | 0.994 9 | 1.441 1 | |
新疆 Xinjiang | 1.313 8 | 0.875 8 | 1.606 0 | |
均值 Mean | 1.175 3 | 1.002 7 | 1.188 5 |
表6
变量解释与说明"
变量类型 Variable type | 变量名称 Variable name | 变量符号 Variable symbol | 变量解释 Interpretation of variable |
---|---|---|---|
被解释变量 Dependent variable | 农业绿色全要素生产率 Agricultural green total factor productivity | GTFP | SBM-ML模型测算效率值 SBM-ML model calculates efficiency values |
农业绿色技术进步 Progress in green agricultural technology | TC | SBM-ML模型测算TC值累乘 SBM-ML model calculates TC value accumulation | |
农业绿色技术效率 Agricultural green technology efficiency | EC | SBM-ML模型测算EC值累乘 SBM-ML model calculates EC value accumulation | |
解释变量 Explanatory variable | 年龄结构 Age structure | lnx1 | 农村少儿抚养比 Rural children’s dependency ratio |
lnx2 | 农村老年抚养比 Rural elderly dependency ratio | ||
性别结构 Gender structure | lnx3 | 农村人口性别比 Gender ratio of rural population | |
家庭结构 Family structure | lnx4 | 农村平均家庭户规模 Average household size in rural areas | |
消费结构 Consumption structure | lnx5 | 农村居民家庭恩格尔系数 Engel’s coefficient of rural households | |
文化结构 Culture structure | lnx6 | 农村人口平均受教育年限 The average education years of rural population | |
就业结构 Employment structure | lnx7 | 第一产业从业人数占比 The proportion of employees in the primary industry | |
控制变量 Control variable | 对外开放程度 Extent of openness to the outside world | lncon1 | 地区进出口总额占地区生产总值比重 The proportion of total regional imports and exports to regional GDP |
财政支农水平 Financial support for agriculture level | lncon2 | 财政涉农支出占总财政支出比重 The proportion of fiscal agricultural expenditure to total fiscal expenditure | |
城乡收入差距 Income gap between urban and rural areas | lncon3 | 农村居民与城镇居民家庭人均纯收入比值 The ratio of per capita net income between rural and urban households | |
农村经济发展水平 Rural economic development level | lncon4 | 人均农林牧渔总产值的对数 The logarithm of the per capita total output value of agriculture, forestry, animal husbandry, and fishery | |
农业受灾率 Agricultural disaster rate | lncon5 | 农业受灾面积占农作物总播种面积比重 The proportion of agricultural disaster affected area to the total sowing area of crops | |
农业种植结构 Agricultural planting structure | lncon6 | 粮食播种面积占农作物播种面积比重 The proportion of grain sowing area to crop sowing area |
表7
变量描述性统计表"
变量类型 Variable type | 变量符号 Variable symbol | 样本量 Number of samples | 平均值 Average value | 标准差 Standard deviation | 最小值 Minimum | 最大值 Maximum |
---|---|---|---|---|---|---|
被解释变量 Dependent variable | GTFP | 682 | 0.610 0 | 0.210 0 | 0.270 0 | 2.200 0 |
TC | 682 | 1.030 0 | 0.240 0 | 0.480 0 | 2.330 0 | |
EC | 682 | 1.290 0 | 0.480 0 | 0.330 0 | 3.960 0 | |
解释变量 Explanatory variables | lnx1 | 682 | 0.290 0 | 0.090 0 | 0.060 0 | 0.540 0 |
lnx2 | 682 | 0.150 0 | 0.060 0 | 0.060 0 | 0.460 0 | |
lnx3 | 682 | 1.060 0 | 0.040 0 | 0.930 0 | 1.320 0 | |
lnx4 | 682 | 3.350 0 | 0.660 0 | 0.470 0 | 8.770 0 | |
lnx5 | 682 | 0.400 0 | 0.090 0 | 0.240 0 | 0.790 0 | |
lnx6 | 682 | 7.260 0 | 0.940 0 | 2.240 0 | 9.660 0 | |
lnx7 | 682 | 5.860 0 | 0.590 0 | 1.320 0 | 7.620 0 | |
控制变量 Control variable | lncon1 | 682 | 0.300 0 | 0.360 0 | 0.010 0 | 1.710 0 |
lncon2 | 682 | 0.090 0 | 0.050 0 | 0.010 0 | 0.200 0 | |
lncon3 | 682 | 0.370 0 | 0.070 0 | 0.180 0 | 0.540 0 | |
lncon4 | 682 | 8.730 0 | 0.590 0 | 7.230 0 | 10.250 0 | |
lncon5 | 682 | 0.220 0 | 0.160 0 | 0.000 0 | 0.940 0 | |
lncon6 | 682 | 0.650 0 | 0.130 0 | 0.330 0 | 0.970 0 |
表8
农村人口结构对农业绿色全要素生产率影响的回归估计结果"
变量 Variable | 模型I Model I | 模型II Model II | 模型III Model III | 模型IV Model IV | 模型V Model V | 模型VI Model VI | 模型VII Model VII |
---|---|---|---|---|---|---|---|
lnx1 | -0.285*** (0.059 2) | -0.285*** (0.059 5) | -0.285*** (0.057 6) | -0.260*** (0.058 2) | -0.255*** (0.058 5) | -0.256*** (0.058 2) | -0.266*** (0.057 2) |
lnx2 | 0.055 4 (0.050 6) | 0.054 8 (0.050 9) | 0.073 1 (0.049 4) | 0.052 9 (0.049 9) | 0.042 3 (0.051 2) | 0.052 5 (0.051 1) | -0.007 9 (0.051 7) |
lnx3 | -1.180*** (0.236 0) | -1.179*** (0.236 0) | -1.149*** (0.229 0) | -1.221*** (0.230 0) | -1.141*** (0.246 0) | -1.108*** (0.245 0) | -1.247*** (0.242 0) |
lnx4 | 0.022 0 (0.037 3) | 0.022 2 (0.037 3) | 0.003 7 (0.036 3) | 0.011 5 (0.036 3) | 0.009 7 (0.036 3) | 0.005 3 (0.036 2) | 0.003 6 (0.035 5) |
lnx5 | -0.596*** (0.092 0) | -0.596*** (0.092 2) | -0.709*** (0.091 0) | -0.738*** (0.091 4) | -0.702*** (0.099 5) | -0.703*** (0.099 0) | -0.759*** (0.097 9) |
lnx6 | -1.214*** (0.183 0) | -1.211*** (0.186 0) | -1.196*** (0.180 0) | -1.086*** (0.185 0) | -1.068*** (0.186 0) | -1.076*** (0.185 0) | -0.989*** (0.182 0) |
lnx7 | 0.087 1 (0.102 0) | 0.087 1 (0.102 0) | 0.042 5 (0.098 7) | 0.032 2 (0.098 3) | 0.031 8 (0.098 4) | 0.034 4 (0.097 9) | 0.034 5 (0.096 1) |
0.002 1 (0.020 0) | -0.007 1 (0.019 5) | 0.009 3 (0.020 5) | 0.010 1 (0.020 5) | 0.011 5 (0.020 4) | 0.012 7 (0.020 0) | ||
lncon1 | -0.193*** (0.029 9) | -0.170*** (0.031 3) | -0.173*** (0.031 4) | -0.160*** (0.031 6) | -0.153*** (0.031 1) | ||
lncon3 | -0.250** (0.099 9) | -0.268*** (0.102 0) | -0.290*** (0.102 0) | -0.243** (0.100 0) | |||
lncon4 | 0.317 0 (0.348 0) | 0.264 0 (0.347 0) | 0.320 0 (0.341 0) | ||||
lncon5 | -0.0262*** (0.009 7) | -0.0260*** (0.009 5) | |||||
lncon6 | 0.406*** (0.083 0) | ||||||
系数 Coefficient | 0.771*** (0.283 0) | 0.768*** (0.284 0) | 0.031 9 (0.298 0) | -0.325 0 (0.330 0) | -1.044 0 (0.856 0) | -0.899 0 (0.853 0) | -1.115 0 (0.839 0) |
adj. R2 | 0.654 0 | 0.653 0 | 0.674 0 | 0.677 0 | 0.677 0 | 0.680 0 | 0.692 0 |
控制时间 Control time | 控制Control | 控制Control | 控制Control | 控制Control | 控制Control | 控制Control | 控制Control |
控制省份 Control the provinces | 控制Control | 控制Control | 控制Control | 控制Control | 控制Control | 控制Control | 控制Control |
样本数 Number of samples | 682 | 682 | 682 | 682 | 682 | 682 | 682 |
表9
农村人口结构对农业绿色全要素生产率分解值影响的回归估计结果"
变量 Variable | 农业绿色技术效率(EC) Agricultural green technology efficiency | 农业绿色技术进步(TC) Progress in green agricultural technology |
---|---|---|
lnx1 | -0.285*** (0.062 1) | 0.022 7 (0.058 3) |
lnx2 | 0.107* (0.056 1) | -0.124** (0.052 7) |
lnx3 | -0.743*** (0.263 0) | -0.535** (0.247 0) |
lnx4 | 0.017 3 (0.038 6) | -0.011 7 (0.036 2) |
lnx5 | -0.405*** (0.106 0) | -0.337*** (0.099 8) |
lnx6 | -0.588*** (0.198 0) | -0.419** (0.186 0) |
lnx7 | 0.017 1 (0.104 0) | 0.016 2 (0.098 0) |
系数 Coefficient | -1.653* (0.911 0) | 1.099 0 (0.855 0) |
控制其他变量 Control for other variables | 控制 Control | 控制 Control |
adj. R2 | 0.141 0 | 0.726 0 |
控制时间 Control time | 控制 Control | 控制 Control |
控制省份 Control the province | 控制 Control | 控制 Control |
样本数 Number of samples | 682 | 682 |
表10
稳健性检验结果"
变量 Variable | 模型X Model X | 模型XI Model XI | 模型XII Model XII |
---|---|---|---|
被解释变量 Dependent variable | 农业绿色全要素生产率 Agricultural green total factor productivity | 农业绿色技术效率(EC) Agricultural green technology efficiency | 农业绿色技术进步(TC) Progress in green agricultural technology |
lnx1 | -0.345*** (0.060 4) | -0.344*** (0.064 3) | -0.000 6 (0.061 0) |
lnx2 | 0.020 2 (0.053 9) | 0.174*** (0.057 5) | -0.154*** (0.054 5) |
lnx3 | -1.195*** (0.248 0) | -0.564** (0.264 0) | -0.632** (0.251 0) |
lnx4 | -0.006 2 (0.034 3) | 0.011 2 (0.036 6) | -0.017 4 (0.034 7) |
lnx5 | -0.803*** (0.101 0) | -0.453*** (0.107 0) | -0.350*** (0.102 0) |
lnx6 | -0.994*** (0.185 0) | -0.421** (0.197 0) | -0.573*** (0.187 0) |
lnx7 | 0.046 0 (0.093 0) | 0.025 2 (0.099 1) | 0.020 8 (0.094 0) |
系数 Coefficient | -1.339 (0.858) | -1.790* (0.914) | 1.183 (0.867) |
控制其他变量 Control for other variables | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
adj. R2 | 0.646 | 0.133 | 0.622 |
控制时间 Control time | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
控制省份 Control the province | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
样本数 Number of samples | 620 | 620 | 620 |
表11
农村人口结构对农业绿色全要素生产率影响的分地区回归估计"
变量 Variable | 全国 The whole country | 东部地区 Eastern region | 中部地区 Central region | 西部地区 Western region |
---|---|---|---|---|
lnx1 | -0.266*** (0.057 2) | 0.053 0 (0.107 0) | -0.314*** (0.066 8) | -0.096 9 (0.120 0) |
lnx2 | -0.007 9 (0.051 7) | -0.108 0 (0.110 0) | -0.038 5 (0.089 5) | 0.041 5 (0.083 7) |
lnx3 | -1.247*** (0.242 0) | -1.754*** (0.371 0) | -0.790** (0.368 0) | 0.283 0 (0.461 0) |
lnx4 | 0.003 6 (0.035 5) | -0.301 0 (0.234 0) | 0.066 1 (0.060 7) | -0.142 0 (0.093 3) |
lnx5 | -0.759*** (0.097 9) | -1.217*** (0.235 0) | -0.901*** (0.110 0) | -0.850*** (0.161 0) |
lnx6 | -0.989*** (0.182 0) | -2.152 0 (1.660 0) | -0.482* (0.271 0) | -1.714*** (0.485 0) |
lnx7 | 0.034 5 (0.096 1) | 2.753 0 (1.817 0) | -0.050 6 (0.046 6) | 1.117 0 (0.699 0) |
系数 Coefficient | -1.115 0 (0.839 0) | -2.273 0 (1.473 0) | -0.424 0 (2.388 0) | -13.60*** (2.730 0) |
控制其他变量 Control for other variables | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
adj. R2 | 0.692 0 | 0.697 0 | 0.923 0 | 0.730 0 |
控制时间Control time | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
控制省份Control the provinces | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
样本数Number of samples | 682 | 242 | 176 | 264 |
表12
农村人口结构对农业绿色技术效率影响的分地区回归估计"
变量 Variable | 全国 The whole country | 东部地区 Eastern region | 中部地区 Central region | 西部地区 Western region |
---|---|---|---|---|
lnx1 | -0.285*** (0.062 1) | -0.060 0 (0.112 0) | -0.516*** (0.132 0) | -0.195 0 (0.120 0) |
lnx2 | 0.107* (0.056 1) | -0.080 9 (0.115 0) | 0.268 0 (0.178 0) | 0.072 1 (0.084 1) |
lnx3 | -0.743*** (0.263 0) | -1.170*** (0.386 0) | -1.119 0 (0.730 0) | -0.363 0 (0.463 0) |
lnx4 | 0.017 3 (0.038 6) | -0.104 0 (0.244 0) | 0.216* (0.120 0) | 0.033 9 (0.093 7) |
lnx5 | -0.405*** (0.106 0) | -0.254 0 (0.244 0) | -1.336*** (0.218 0) | -0.390** (0.162 0) |
lnx6 | -0.588*** (0.198 0) | -1.745 0 (1.727 0) | -1.111** (0.537 0) | -0.060 2 (0.487 0) |
lnx7 | 0.017 1 (0.104 0) | 1.554 0 (1.891 0) | -0.024 9 (0.092 4) | -0.275 0 (0.702 0) |
系数 Coefficient | -1.653* (0.911 0) | -3.046** (1.532 0) | -5.128 0 (4.738 0) | -12.72*** (2.744 0) |
控制其他变量 Control for other variables | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
adj. R2 | 0.141 0 | 0.260 0 | 0.364 0 | 0.273 0 |
控制时间 Control time | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
控制省份 Control the provinces | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
样本数 Number of samples | 682 | 242 | 176 | 264 |
表13
农村人口结构对农业绿色技术进步影响的分地区回归估计"
变量 Variable | 全国 The whole country | 东部地区 Eastern region | 中部地区 Central region | 西部地区 Western region |
---|---|---|---|---|
lnx1 | 0.022 7 (0.058 3) | 0.122 0 (0.104 0) | 0.176 0 (0.134 0) | 0.103 0 (0.127 0) |
lnx2 | -0.124** (0.052 7) | -0.043 6 (0.107 0) | -0.250 0 (0.179 0) | -0.022 3 (0.088 7) |
lnx3 | -0.535** (0.247 0) | -0.666* (0.360 0) | 0.262 0 (0.737 0) | 0.692 0 (0.488 0) |
lnx4 | -0.011 7 (0.036 2) | -0.190 0 (0.228 0) | -0.160 0 (0.122 0) | -0.177* (0.098 9) |
lnx5 | -0.337*** (0.099 8) | -0.963*** (0.228 0) | 0.489** (0.220 0) | -0.444** (0.171 0) |
lnx6 | -0.419** (0.186 0) | -0.469 0 (1.611 0) | 0.839 0 (0.542 0) | -1.685*** (0.514 0) |
lnx7 | 0.016 2 (0.098 0) | 1.186 0 (1.764 0) | -0.023 5 (0.093 4) | 1.392* (0.741 0) |
系数 Coefficient | 1.099 0 (0.855 0) | 1.764 0 (1.429 0) | 4.153 0 (4.786 0) | 0.336 0 (2.894 0) |
控制其他变量 Control for other variables | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
adj. R2 | 0.726 0 | 0.691 0 | 0.800 0 | 0.758 0 |
控制时间 Control time | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
控制省份 Control the provinces | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control | 控制 Control |
样本数 Number of samples | 682 | 242 | 176 | 264 |
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