簇毛麦抗白粉病基因的RAPD及RFLP标记

中国农业科学 ›› 2005, Vol. 38 ›› Issue (03): 439-445 .

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簇毛麦抗白粉病基因的RAPD及RFLP标记

李辉,陈孝,施爱农

中国农业科学院作物栽培研究所

收稿日期:2004-03-05 修回日期:2004-09-16 出版日期:2005-03-10 发布日期:2005-03-10
通讯作者: 陈孝

Characterization of RAPD Markers and RFLP Marker Linked to Powdery Mildew Resistant Gene Derived from Different H. villosa

中国农业科学院作物栽培研究所

Received:2004-03-05 Revised:2004-09-16 Online:2005-03-10 Published:2005-03-10

摘要/Abstract

摘要： 分析了来自前苏联簇毛麦及其抗病衍生系的抗白粉病基因对不同生理小种的抗性反应。用120个随机引物对6D/6V代换系Pm930640进行RAPD分析，检测到5个引物OPAN03、OPAI01、OPAL03、OPAD07和OPAG15，分别在大约1 700、700、750、480和580 bp处有区别于小麦亲本的多态性条带。对Chancellor×Pm930640 F2群体进行OPAN03、OPAI01和OPAL03等3个RAPD标记与抗白粉病基因的连锁分析，表明这些标记同簇毛麦的抗白粉病基因是连锁的。对大部分分别含有Pm1－Pm20的已知抗病基因、含有簇毛麦抗病基因及其相关亲本的29个小麦品系进行RAPD标记分析。结果表明，这些标记不仅可以鉴定簇毛麦的抗病基因，而且可以判断其遗传背景。OPAL03750仅出现在含有前苏联簇毛麦6VS染色体的抗病材料中，可作为区别于Pm21的分子标记。RFLP标记的结果也表明两个不同簇毛麦的6VS染色体有明显的多态性。

关键词: 簇毛麦, RAPD标记, RFLP标记, 抗白粉病基因

Abstract: The analysis was carried out on performance of the resistant gene from H. villosa accession of the former Soviet Union to different isolates of Bluemerie graminis. Polymorphisms were revealed between 6D/6V substitution line Pm930640 and its pedigree parents using five RAPD markers of OPAN031700, OPAI01700, OPAL03750, OPAD07480 and OPAG15580 screened out from 120 random 10-mers primers. Three RAPD markers of OPAN03, OPAI01 and OPAL03 were linked with the resistant gene by analysis of F2 population of Chancellon×Pm930640. Analysis of RAPD markers of 29 wheat lines, including lines conferring one of the most genes from Pm1 to Pm20 respectively, lines conferring resistant gene from two H. villosa accessions and the related wheat parents, showed that these markers not only linked to the gene resistant to powdery mildew from H. villosa, but also detected different genetic backgrounds. OPAL03750 can be used as the marker to distinguish the different resistant lines from two H. villosa accessions because it was only observed in the materials from H. villosa of the former Soviet Union. RFLP analysis also showed the polymorphisms between two H. villosa accessions and their derived resistant lines.

Key words: H. villosa, RAPD, RFLP, Powdery mildew resistant gene

李辉,陈孝,施爱农. 簇毛麦抗白粉病基因的RAPD及RFLP标记[J]. 中国农业科学, 2005, 38(03): 439-445 .

,,. Characterization of RAPD Markers and RFLP Marker Linked to Powdery Mildew Resistant Gene Derived from Different H. villosa[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2005, 38(03): 439-445 .

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[1]	许志英,王佰翠,马晓兰,贾子苗,叶兴国,林志珊,胡汉桥. 基于小麦SNP芯片对簇毛麦6V#2和6V#4染色体及其与小麦6A、6D染色体的多态性分析[J]. 中国农业科学, 2021, 54(8): 1579-1589.
[2]	陈竟男,马晓兰,王振,李仕金,谢皓,叶兴国,林志珊. 基于簇毛麦No.1026转录组的SSR序列分析及其PCR标记开发[J]. 中国农业科学, 2019, 52(1): 1-10.
[3]	王睿,张书英,徐中青,陈洁,李强,侯璐,井金学 . 簇毛麦易位系V9125-2抗条锈基因YrWV的遗传分析和SSR分子标记 [J]. 中国农业科学, 2011, 44(1): 9-19 .
[4]	. 地被菊匍匐性的遗传分析与RAPD标记研究[J]. 中国农业科学, 2009, 42(2): 734-741 .
[5]	. 大白菜细胞核显性雄性不育基因连锁标记的筛选[J]. 中国农业科学, 2008, 41(8): 2379-2385 .
[6]	陈全战,曹爱忠,亓增军,张伟,陈佩度. 利用离果山羊草3C染色体诱导簇毛麦2V染色体结构变异[J]. 中国农业科学, 2008, 41(2): 362-369 .
[7]	蒲晓斌,王茂林,栾丽,王湘君,张锦芳,李浩杰,张启行,李熠毅,曹毅,蒋梁材 ,赵云. 中国西南地区芥菜型油菜资源遗传多样性分析[J]. 中国农业科学, 2007, 40(8): 1610-1621 .
[8]	张凤伟,蒋曹德,邓昌彦,熊远著. RAPD标记遗传距离与猪杂种优势相关性的研究[J]. 中国农业科学, 2007, 40(1): 173-177 .
[9]	@孙君明$中国农业科学院作物育种栽培研究. 大豆脂肪氧化酶-1缺失基因(lx_1)的RAPD标记[J]. 中国农业科学, 2004, 37(02): 170-170 .
[10]	张学昆,谌利,殷家明,唐章林,李加纳. 甘蓝型黄籽油菜RAPD和种皮色素遗传多样性[J]. 中国农业科学, 2003, 36(7): 752-756 .
[11]	王立新,常利芳,段绍光,徐民新,王凤格,孙家柱. 通过花粉管通道导入外源DNA创造抗白粉病小麦新种质[J]. 中国农业科学, 2003, 36(12): 1576-1581 .
[12]	孔凡晶,马有志,陈孝,辛志勇. 簇毛麦端体6VS的抗病同源序列的克隆及分析[J]. 中国农业科学, 2003, 36(10): 1223-1227 .
[13]	荣廷昭,李晚忱,曹墨菊,胡长远. 玉米细胞质雄性不育分组鉴定研究[J]. 中国农业科学, 2002, 35(9): 1055-1059 .
[14]	李瑞芬,梁宏霞,赵茂林. 小麦-簇毛麦单体异附加材料外源染色体减数分裂行为的研究[J]. 中国农业科学, 2002, 35(2): 127-131 .
[15]	陈亮,王平盛,山口聪. 应用RAPD分子标记鉴定野生茶树种质资源研究[J]. 中国农业科学, 2002, 35(10): 1186-1191 .

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