中国农业科学 ›› 2010, Vol. 43 ›› Issue (4): 780-786 .doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2010.04.015
易时来,邓烈,何绍兰,郑永强,毛莎莎
A Spectrum Based Models for Monitoring Leaf Potassium Content of Citrus sinensis (L)cv. Jincheng Orange
YI Shi-lai, DENG Lie, HE Shao-lan, ZHENG Yong-qiang, MAO Sha-sha
摘要:
【目的】快速、无损、准确地获取柑橘叶片营养信息。【方法】以盆栽蓬安100锦橙为试材,通过精确控制施肥处理(K0:0 g, K1:30 g, K2:75 g, K3:90, K4:120 g k2O/株/年),利用鲜叶进行光谱检测钾素营养状况分析。【结果】可见近红外波段范围内,各施钾处理蓬安100锦橙夏梢叶片光谱反射强度呈K3>K0>K1>K2>K4趋势。通过对反射光谱、一阶微分、二阶微分和倒数对数光谱进行多元散射(multiple scattering correction, MSC)校正处理,运用偏最小二乘法(partial least square method, PLS)与内部交叉验证建立了钾含量预测回归模型,其中反射光谱的二阶微分光谱钾含量定标模型具有最好的预测能力,其预测相关系数最大,r=0.82;预测均方根误差较小,RMSEP=0.0038;偏差(Bias)绝对值最小,Bias=-2.34E-05。【结论】通过锦橙叶片反射光谱二阶微分值与叶片钾含量构建的PLS回归模型,可以较好地预测蓬安100锦橙夏梢叶片钾含量。进一步分析表明,波段477—515 nm、541—588 nm、632—669 nm、701—718 nm和754—794 nm是反射光谱二阶微分与蓬安100锦橙叶片钾含量定标模型的特征波长。