外来入侵物种是指被引入到其原产地范围以外的地区,并对当地的经济、生物多样性和生态环境造成了严重危害的物种。明确入侵性的遗传机制对于开发生态友好型的方法来防控外来入侵物种至关重要,同时,揭示外来物种的基因组特征有利于准确预测其入侵性潜能。然而,尽管已经有大量外来入侵物种的基因组被测序,但这些数据存放零散,缺少一个综合的外来入侵物种基因组数据管理与分析平台。因此,我们通过文献调研和数据库检索,收集了已完成基因组测序的外来入侵物种的组学相关数据,构建了InvasionDB数据库。该数据库包含131个外来入侵物种(100种入侵动物和31种入侵植物)的基因组和转录组数据,其中,76个物种的基因组被详细注释,并提供基因功能(包括Pfam、KEGG和NR注释信息)查询、序列比对和基因组可视化,以及全部数据下载功能。为了提供更多与入侵性相关的信息,我们进一步分析了19个与入侵昆虫的入侵性相关的基因家族,以及非编码RNAs(包括135494 个miRNAs, 89294 个rRNAs和2671941 个tRNAs)。因此,InvasionDB对于从基因组水平来研究外来入侵物种的入侵性,以及发展新的防控技术具有重要指导意义。