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施氮量和种植密度对两冬小麦品种抗倒性能和籽粒产量的影响
牟海萌, 孙丽芳, 王壮壮, 王宇, 宋一凡, 张荣, 段剑钊, 谢迎新, 康国章, 王永华, 郭天财
中国农业科学    2023, 56 (15): 2863-2879.   DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2023.15.003
摘要   (377 HTML19 PDF(pc) (1133KB)(412)  

【目的】 探讨基因型与施氮量和种植密度三因子对小麦植株抗倒性能和籽粒产量的互作调控效应,明确与品种生物学特性相匹配的氮密优化组合模式,为冬小麦稳产丰产及抗逆应变栽培提供理论依据和技术支撑。【方法】 于2020—2022年连续2年在河南省焦作市设置品种、施氮量和种植密度三因子互作的大田裂裂区试验,以品种为主区,选择抗倒性存在差异的2个小麦品种鑫华麦818和新麦26;以施氮量为副区,设置不施氮(N0)、180 kg·hm-2(N1)、240 kg·hm-2(N2)、300 kg·hm-2(N3)、360 kg·hm-2(N4)5个水平;以种植密度为副副区,设置225万株/hm2(D1)、375万株/hm2(D2)、525万株/hm2(D3)3个水平。重点研究分析品种、施氮量、种植密度三因子组合对小麦茎秆解剖结构、田间倒伏率和籽粒产量的影响。【结果】 施氮量和种植密度对两小麦品种维管束结构均具有显著调控作用,且大维管束的数目、面积以及大小维管束的数目比、面积比与茎壁厚度和茎秆抗折力呈显著正相关,而小维管束面积则与茎壁厚度呈显著负相关。两品种相比,鑫华麦818较新麦26的大维管束数目多且面积大,小维管束数目相当而面积较小。这可能是鑫华麦818抗倒性能优于新麦26的解剖学基础。同一种植密度下,两小麦品种大维管束数目和面积均表现为随施氮量的增加呈先增后减的变化趋势,以N3处理的大维管束数目最多、面积最大,N3处理下鑫华麦818和新麦26的大维管束数目和面积较最小值处理的平均增幅分别为14.61%、15.80%和16.18%、20.10%,小维管束的数目和面积呈相似变化。同一施氮水平下,两品种大维管束均以低密度D1处理数目最多、面积最大,与最小值高密度D3相比,D1处理下,鑫华麦818和新麦26的大维管束数目和面积平均增幅分别为6.14%、5.20%和8.95%、11.42%。【结论】 施氮量240 kg·hm-2搭配种植密度225万株/hm2的氮密调控组合D1N2处理有利于改善维管束结构特征,协调大小维管束发育,增加大维管束的数目和面积,增大2种维管束的数目比和面积比,增加基部节间茎壁厚度,提高植株茎秆抗倒性能,能够实现冬小麦抗倒性能及产量的同步提升,可作为豫北高产灌区冬小麦高产高效栽培的适宜氮密组合模式。


年份
Year
处理
Treatment
鑫华麦818 Xinhuamai 818 新麦26 Xinmai 26
穗数
SN (×104/hm2)
穗粒数
GS
千粒重
1000GW (g)
产量
GY (kg·hm-2)
穗数
SN (×104/hm2)
穗粒数
GS
千粒重
1000GW (g)
产量
GY (kg·hm-2)
2020—
2021
D1 N0 242.78f 32.81ef 57.80a 3569.59e 233.06d 28.42e 53.82a 2724.63e
N1 444.58d 35.21bcd 57.41ab 8829.20ab 507.18b 34.88ab 52.98a 7917.04a
N2 499.58bc 36.27abc 56.15abcd 8908.99ab 543.89ab 35.58a 51.41ab 7850.39a
N3 514.72abc 37.40a 55.14cde 8910.38ab 549.18ab 35.64a 50.07bc 7100.36bc
N4 500.28bc 37.07ab 54.62def 8574.54bc 543.11ab 35.17a 48.33cd 6617.56c
D2 N0 347.50e 30.27g 56.85abc 4397.57d 353.33c 28.32e 53.70a 3014.02e
N1 474.25cd 34.68cde 56.29abcd 8973.51ab 583.54a 34.16ab 52.83a 7943.43a
N2 530.39ab 35.72abc 55.72bcd 9195.19a 592.17a 34.52ab 51.26ab 7637.88ab
N3 535.56ab 35.96abc 54.54def 8933.57ab 599.93a 34.95ab 48.91bcd 6887.97c
N4 513.25abc 35.49bc 53.20ef 8717.80b 575.01a 33.30bc 47.90cd 6537.83c
D3 N0 432.64d 27.88h 56.82abc 3635.63e 369.72c 27.41e 53.38a 5000.95d
N1 502.56bc 34.49cde 55.60bcd 8858.26ab 542.50ab 30.94d 50.06bc 6868.28c
N2 536.55ab 35.26bc 54.61def 8954.51ab 581.67a 31.72cd 49.57bc 6902.82c
N3 557.31a 33.32def 52.99f 8244.09c 578.77a 31.84cd 46.46d 6537.83c
N4 532.88ab 32.06fg 52.77f 8157.67c 543.25ab 30.51d 46.40d 5615.30d
2021—
2022
D1 N0 345.83f 33.70gh 59.15a 6337.49d 318.75f 31.75d 54.65a 5837.91e
N1 442.50d 35.44cdef 56.04bc 10882.66ab 458.33d 36.10c 51.05bc 9779.03abcd
N2 473.33cd 37.53ab 54.54cd 11105.21ab 487.92bcd 38.50a 50.95bc 10173.21ab
N3 478.33cd 37.84a 53.33de 10651.89ab 497.50abcd 39.40a 50.13cd 9955.14abc
N4 450.42d 36.97abc 51.29efgh 10480.18b 491.25abcd 38.60a 48.84cde 9351.18bcd
D2 N0 383.19ef 33.33gh 57.38ab 7370.47c 343.75ef 30.73d 53.93a 5986.19e
N1 492.54bc 34.71efg 52.92def 10895.18ab 475.00cd 35.84c 48.81cde 10232.41a
N2 505.00abc 36.98abc 52.18efg 11465.81a 511.40abc 38.35ab 47.87def 10377.79a
N3 505.83abc 37.53ab 50.16gh 10934.50ab 511.67abc 38.80a 46.71efg 9763.53abcd
N4 492.50bc 36.36abcd 49.48hi 10544.17b 511.25abc 36.91bc 46.36fg 9199.83cd
D3 N0 392.50e 32.80h 55.86bc 7312.50c 390.00e 28.51e 53.11ab 6513.32e
N1 506.67abc 34.28fgh 50.98fgh 10670.08ab 480.17cd 35.40c 46.65efg 9087.76d
N2 521.25ab 36.44abcd 49.33hi 11146.24ab 531.21ab 36.55c 45.09gh 9287.14cd
N3 538.03a 36.16bcde 48.08i 10775.36ab 538.16a 36.93bc 45.09gh 9211.48cd
N4 528.75ab 35.26def 47.85i 10372.04b 534.97ab 36.90bc 43.95h 9019.66d
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表5

各处理产量及构成因素

本文的其它图/表