柑橘品质取决于其外观优劣和横径大小。外观指果皮的光滑度和清洁度;横径指柑橘的横向直径大小。柑橘的外观和横径均属于视觉属性特征,能够被视觉感知技术自动识别。然而,目前柑橘品质分级任务中有两个问题亟待解决:1)缺少可用于柑橘品质分级的图像数据集;2)从多角度有效地学习柑橘的细粒度和差异化视觉语义具有较高挑战性。对于多粒度品质分级任务,我们收集了源于2087个柑橘的12522张图像;此外,我们提出了一种用于多粒度柑橘品质分级的视觉学习图卷积方法,包括骨干网络和图卷积网络。骨干网络中的目标检测、数据增强和特征提取能够剔除柑橘图像中无关的视觉信息;图卷积网络被用于学习柑橘特征映射的拓扑语义。最后,评估结果显示横径大小、外观和