基于机器视觉的稻茬麦单茎穗高通量表型分析

丁启朔,李海康,孙克润,何瑞银,汪小旵,刘富玺,厉翔

High-Throughput Phenotyping of Individual Wheat Stem and Ear Traits with Machine Vision

QiShuo DING,HaiKang LI,KeRun SUN,RuiYin HE,XiaoChan WANG,FuXi LIU,Xiang LI

表8 小麦茎秆和麦穗形态参数与单穗籽粒产量回归模型拟合结果

Table 8 Fitting results of wheat single stem & ear morphological parameters and ear-derived grain yield regression model

品种 Variety 模型 Model 系数Coefficient 决定系数R2 F值 F value P值 P value 误差方差估计 Error variance estimation a0 a1 a2 a3 … 宁麦13 线性Linear -1.080 0.023 0.016 0.000 … 0.344 3.757 0.004 0.067 Mingmai 13 二次Quadratic 0.065 0.000 0.000 0.000 … 0.421 2.240 0.030 0.069 拓展Extended 0.862 0.000 -0.098 0.000 … 0.829 1.468 0.181 0.071 指数Exponential 3.113 -0.011 0.091 0.029 … 0.328 3.492 0.007 0.069 鲁原502 Luyuan 502 线性Linear -0.815 0.015 -0.018 0.000 … 0.612 8.075 0.000 0.076 二次Quadratic 0.140 0.000 0.000 0.000 … 0.617 8.271 0.000 0.075 拓展Extended 0.299 -0.005 0.066 0.000 … 0.935 6.669 0.000 0.040 指数Exponential -0.090 0.142 0.028 0.033 … 0.544 8.565 0.000 0.085 郑麦9023 Zhengmai 9023 线性Linear -1.253 0.010 0.085 0.002 … 0.303 2.678 0.029 0.198 二次Quadratic -0.228 0.000 0.000 0.000 … 0.296 1.836 0.103 0.212 拓展Extended 34.07 0.030 -0.838 0.000 … 0.897 1.686 0.243 0.155 指数Exponential 0.812 0.314 0.185 -0.043 … 0.410 3.003 0.011 0.177