小麦穗部性状的主基因+多基因混合遗传模型分析
解松峰,吉万全,王长有,胡卫国,李俊,张耀元,师晓曦,张俊杰,张宏,陈春环

Genetic Analysis of Panicle Related Traits in Wheat with Major Gene Plus Polygenes Mixed Model
SongFeng XIE,WanQuan JI,ChangYou WANG,WeiGuo HU,Jun LI,YaoYuan ZHANG,XiaoXi SHI,JunJie ZHANG,Hong ZHANG,ChunHuan CHEN
表3 重组自交系群体(品冬34×Barran)穗部相关性状的最佳遗传模型适合性检验
Table 3 Tests of eleven panicle traits for goodness-of-fit in some models
性状
Traits
环境
Environment
模型代码
Modelcode
模型含义
Implication of model
世代
Generation
统计量Statistic
U12 U22 U32 nW2 Dn
穗长
SL(cm)
2017SY B-2-1 PG-AI P1 0.5511(0.4579) 0.3309(0.5651) 0.3297(0.5659) 0.5036(0.0397) 0.4948(0.0088)
P2 0.0268(0.8701) 0.0993(0.7527) 0.3929(0.5308) 0.151(0.3881) 0.4143(0.3929)
RIL 0.0577(0.8102) 0.3641(0.5463) 2.1999(0.1380) 0.0854(0.6733) 0.0354(0.5748)
小穗数
SME
2016SY B-2-1 PG-AI P1 0(0.9998) 0(0.9968) 0.0003(0.9865) 0.0541(0.8519) 0.25(0.9062)
P2 0(1) 0.0245(0.8756) 0.392(0.5312) 0.0385(0.9405) 0.24(0.9810)
RIL 0.1318(0.7166) 0.2995(0.5842) 0.6132(0.4336) 1.8464(2.98E-05) 0.154(2.51E-10)
穗粒数
GME
2016SY G-1 MX3-AI-A P1 0.4341(0.5100) 0.3268(0.5676) 0.0704(0.7908) 0.0678(0.771) 0.3233(0.8155)
P2 0.4341(0.5100) 0.3268(0.5676) 0.0704(0.7908) 0.0678(0.771) 0.3233(0.8155)
RIL 0.0455(0.8311) 0.0049(0.9440) 1.2258(0.2682) 1.428(2.52E-04) 0.1279(3.00E-07)
小穗粒数
GSE
2017SY H-1 4MG-AI P1 0.1133(0.7364) 0.5279(0.4675) 2.5687(0.1090) 0.1469(0.4011) 0.3086(0.2420)
P2 0.0564(0.8122) 0.0075(0.9312) 1.6016(0.2057) 0.0937(0.6285) 0.3291(0.7942)
RIL 0.0036(0.9519) 0.0086(0.9261) 0.0188(0.8908) 0.0394(0.9364) 0.0315(0.7159)
2017HY H-1 4MG-AI P1 1.9215(0.1657) 0.1336(0.7148) 15.2622(9.36E-05) 0.5132(0.0375) 0.457(0.0199)
P2 0.0427(0.8363) 0.0469(0.8286) 2.7766(0.0957) 0.1411(0.4202) 0.2822(0.4653)
RIL 0.0016(0.9677) 0.2173(0.6411) 4.0874(0.0432) 0.1458(0.4046) 0.0501(0.1760)
2017SG H-1 4MG-AI P1 0.2727(0.6015) 0.1454(0.7029) 0.247(0.6192) 0.1503(0.3902) 0.2221(0.4761)
P2 0.0023(0.9615) 0.0588(0.8083) 1.3396(0.2471) 0.0813(0.6955) 0.346(0.7437)
RIL 0(0.9954) 0.0001(0.9917) 0.0004(0.9844) 0.0344(0.9596) 0.0275(0.8516)