基于模型集成的中国耕地非农化影响因素及其时空特征研究

崔许锋,马云梦,张光宏

The Factors of Farmland Conversion and Its Temporal and Spatial Characteristics: An Integrated Model

CUI XuFeng,MA YunMeng,ZHANG GuangHong

表5 耕地非农化GWR模型估计结果

Table 5 The estimated results of GWR of cultivated land non-agricultural-transformation

省（地区）Province (Region) lnUrb_popu lnFixed_ass lnEconomy lnArable lnIndu_struc 北京 Beijing 0.472 0.064 -0.355 0.619 7.164 天津Tianjin 0.460 -0.053 -0.153 0.707 6.569 河北Hebei 0.531 -0.022 -0.206 0.648 6.344 山西Shanxi 0.439 -0.113 0.215 0.658 0.821 内蒙古Inner Mongolia 0.272 0.316 -0.709 0.439 6.364 辽宁Liaoning 0.103 0.373 -0.920 0.626 11.803 吉林Jilin 0.058 0.633 -0.978 0.380 7.285 黑龙江Heilongjiang 0.048 0.694 -0.972 0.303 5.507 上海Shanghai 0.059 0.021 -1.026 0.733 17.048 江苏Jiangsu 0.025 0.274 -1.668 0.676 22.710 浙江Zhejiang 0.069 -0.191 -0.503 0.830 13.625 安徽Anhui 0.037 -0.074 -0.623 0.780 13.813 福建Fujian 0.001 -0.472 0.624 0.816 2.289 江西Jiangxi -0.020 -0.287 0.385 0.640 2.498 山东Shandong 0.186 -0.212 0.210 0.826 3.223 河南Henan 0.094 0.155 0.038 0.501 -2.134 湖北Hubei 0.096 0.558 -0.670 0.044 -2.950 湖南Hunan 0.096 0.540 -0.626 0.025 -1.707 广东Guangdong 0.044 0.841 -1.417 0.006 3.280 广西Guangxi 0.082 1.002 -1.463 0.035 1.511 海南Hainan 0.056 0.956 -1.425 0.042 2.208 重庆Chongqing 0.245 0.603 -0.816 0.026 0.118 四川Sichuan 0.474 0.476 -0.895 0.027 3.078 贵州Guizhou 0.123 0.673 -0.874 0.016 0.746 云南Yunnan 0.199 0.711 -1.153 0.024 3.159 西藏Tibet 1.237 -0.197 0.108 0.109 -1.318 陕西Shaanxi 0.422 0.360 -0.374 0.016 -1.227 甘肃Gansu 0.847 0.041 -0.045 -0.004 3.761 青海Qinghai 1.256 -0.248 0.146 0.053 3.327 宁夏Ningxia 0.713 0.080 0.128 -0.064 2.989 新疆Xinjiang 0.936 -0.065 0.409 0.249 -2.379