小伞山羊草二倍体 (Ae. umbellulata, 2n=2x=14, UU) 是对普通小麦遗传改良具有潜在利用价值的小麦近缘植物。本研究报道了46份小伞山羊草的条锈病抗性、抽穗期、微量元素铁、锌含量以及“面筋蛋白”含量的调查结果。在四个环境下，42份小伞山羊草表现抗小麦条锈病，4份感条锈病。小伞山羊草的平均抽穗期 (180.9天) 显著晚于3个普通小麦对照 (137.0天)，但1份材料PI226500除外，为138.9天。小伞山羊草材料间的铁、锌含量有广泛的变异，变幅分别为69.74–348.09 mg/Kg和49.83–101.65 mg/Kg。PI 542362, PI 542363和PI 5543993份这3份材料的铁、锌含量高于其他小伞山羊草，分别为230.96–348.09 mg/Kg和92.46–101.65 mg/Kg。小伞山羊草的铁含量与顶芒山羊草 (Ae. comosa, 2n = 2x =14, MM) 和尾状山羊草 (Ae. markgrafii, 2n = 2x =14, CC) 的相当，但高于节节麦 (Ae. tauschii, 2n = 2x =14, DD) 和普通小麦对照。小伞山羊草的锌含量高于节节麦、顶芒山羊草和普通小麦对照，但低于尾状山羊草。用高效液相色谱分析了小伞山羊草以及作为对照的其他山羊草二倍体的面筋蛋白含量。与其他物种相比较，小伞山羊草具有独特的洗脱峰，如41-42分钟的低分子量谷蛋白以及大约57分钟时的γ-醇溶蛋白。在所研究的物种中，小伞山羊草的γ-醇溶蛋白含量是最高的 (小伞山羊草vs. 其他物种，平均含量: 72.11%% vs. 49.37%，变异幅度 55.33–86.99% vs. 29.60–67.91%)。这些研究结果表明，小山羊草在这些性状上有很大遗传变异，是可供用于普通小麦相关性状遗传改良利用的潜在基因库。

在至少3个环境下 (除Std7为2个环境外)，对7份只表达Glu-D1等位变异的人工合成小麦(2n=6x=42，AABBDD, 本研究简称为SHWSD) 及弱筋小麦对照川农16(CN16)的面团强度和面筋蛋白含量[包括高分子量谷蛋白(HMW-GS), 低分子量谷蛋白, (LMW-GS)和醇溶蛋白]及其比例等主要品质参数进行了测定与比较。在不同环境下，SHWSD的Zeleny沉降值(ZSV)、面团形成时间(DDT)、稳定时间(DST)和粉质质量指数(FQN)基本表现一致，分别为8.00-17.67 ml、0.57-1.50 min、0.73-1.80 min和9.50-27.00。SHWSD的ZSV、DDT、DST和FQN等品质参数均小于对照CN16，说明SHWSD的面团强度比对照CN16更弱。虽然SHWSD的面筋指数低于CN16，但在所有环境中，其干、湿面筋含量均-20.31%)均高于CN16。与对照CN16比较，SHWSD在高分子量谷蛋白基因表达减少的情况下，高分子量谷蛋白含量急剧下降，但LMW-GS、醇溶蛋白和总谷蛋白含量均同时增加。此外，SHWSD具有比对照CN16更高的LMW-GS/谷蛋白和醇溶蛋白/谷蛋白比例，更低的HMW-GS/谷蛋白比例。这些结果为SHWSD在弱筋小麦育种中的应用提供了必要的信息。

了解小麦品质相关性状的遗传基础有助于对小麦品质进行改良，本实验测定了多环境下236份小麦种质资源（包括 160 个栽培品种和76个地方品种）的蛋白质含量（GPC）、淀粉含量（GSC）和湿面筋含量（WGC），并使用 55K小麦芯片进行了混合线性模型 (MLM)分析。结果共鉴定了 12 个稳定的 QTL/SNP，与GPC、GSC和WGC 相关的位点分别有3个、7个和2个 QTL，它们分别位于1B、1D、2A、2B、2D、3B、3D、5D 和 7D 染色体上；表型变异解释 (PVE) 范围从4.2 至10.7%。与之前报道的 QTL/基因相比，5 个 QTL（QGsc.sicau-1BL、QGsc.sicau-1DS、QGsc.sicau-2DL.1、QGsc.sicau-2DL.2、QWgc.sicau-5DL）是潜在的新位点。本实验着重关注了位于5D染色体上与湿面筋浓度相关的稳定QTL，并成功开发了SNP AX-108770574 和AX-108791420 两个KASP 标记。其中AX-108770574中含有A-等位基因和AX-108791420中含有T-等位基因的品种表型显着高于(P<0.01)含有湿面筋浓度G-等位基因或C-等位基因的地方品种，表明开发的KASP 标记可用于分子育种，改良小麦品质。

Micronutrient malnutrition affects over three billion people worldwide, especially women and children in developing countries. Increasing the bioavailable concentrations of essential elements in the edible portions of crops is an effective resolution to address this issue. To determine the genetic factors controlling micronutrient concentration in wheat, the quantitative trait locus (QTL) analysis for iron, zinc, copper, manganese, and selenium concentrations in two recombinant inbred line populations was performed. In all, 39 QTLs for five micronutrient concentrations were identified in this study. Of these, 22 alleles from synthetic wheat SHW-L1 and seven alleles from the progeny line of the synthetic wheat Chuanmai 42 showed an increase in micronutrient concentrations. Five QTLs on chromosomes 2A, 3D, 4D, and 5B found in both the populations showed significant phenotypic variation for 2-3 micronutrient concentrations. Our results might help understand the genetic control of micronutrient concentration and allow the utilization of genetic resources of synthetic hexaploid wheat for improving micronutrient efficiency of cultivated wheat by using molecular marker-assisted selection.