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郝静,李秀坤,崔顺立,邓洪涛,侯名语,刘盈茹,杨鑫雷,穆国俊,刘立峰
HAO Jing, LI XiuKun, CUI ShunLi, DENG HongTao, HOU MingYu, LIU YingRu, YANG XinLei, MU GuoJun, LIU LiFeng
摘要: 【目的】花生是重要的油料作物和经济作物,高产一直是花生育种的主要目标,决定产量的因素是单位面积的种子数和仁重。单位面积种子数是种植密度、每株荚数和每荚种子数的乘积。因此,对花生每荚果种子数相关性状进行QTL分析,有助于发掘该性状相关基因/位点,为花生产量相关性状分子育种提供重要的理论依据。【方法】以四粒红×冀农黑3号构建的RIL群体为研究材料,于2018年(E1)和2020年(E2)在河北省保定市河北农业大学清苑试验站(115°30′E,38°40′N)种植鉴定,收获时调查统计单仁果数、双仁果数以及多仁果数表型值,利用河北农业大学花生创新团队实验室构建的高密度遗传图谱,采用QTL Icimapping V4.2中的完备区间作图法对2个环境下的每荚种子数相关性状进行QTL定位与分析。【结果】单仁果率与双仁果率均呈正态分布,多仁果率呈偏正态分布。3个性状的QTL定位分析共检测到11个QTL,可解释表型变异为4.66%—22.34%,加性效应为-9.35—9.42。其中,多仁果率定位到5个QTL,可解释表型变异的3.19%—22.34%,有1个QTL的加性效应为负值(-4.77),由父本冀农黑3号提供等位基因,其余4个QTL的加性效应为正值(3.59—9.42),均由母本四粒红提供等位基因;单仁果率定位到2个QTL,可解释表型变异的4.97%—6.43%,加性效应均为负值(-4.45和-4.54),由父本提供等位基因;双仁果率定位到4个QTL,可解释表型变异的3.46%—20.87%,加性效应均为负值(-9.35—-3.84),由父本提供等位基因。这些QTL中,6个为主效QTL,其中,qRMSPA05被重复检测到,且可遗传表型变异在16.58%—17.34%,加性效应为7.69—8.12。【结论】定位了6个主效QTL与1个主效稳定的多仁果率QTL,这些定位到的重要QTL位点有助于改良花生产量性状。可以作为遗传改良的重要候选区段,用于分子标记辅助选择与精细定位研究。